CSV是英文Comma Separate Values（逗号分隔值）的缩写，顾名思义，文档的内容是由 “,” 分隔的一列列的数据构成的。CSV文档是一种编辑方便，可视化效果极佳的数据存储方式。而Python中有着非常强大的库可以处理这种文档，所以，如果你经常用Python处理数据的话，CSV文档当然是一种简单快捷的轻量级选择。下面我将以一个数据处理的例子入手，展现CSV文档的创建和编辑，以及Python是如何对CSV文档读写的。

#encoding=utf-8
import csv
import re
csvFile=open("…/reportinfo.csv",“r”)

读取csv至字典

reader = csv.reader(csvFile)

建立空字典

result = {}
for item in reader:###就是一行一行的读取而已
# 忽略第一行
if reader.line_num == 1:
continue
result[re.sub(r"\s","",item[1])] = re.sub(r"\s","",item[4])
csvFile.close()
print(result)

import pandas as pd
“”"
字典和列表的快速转换，用pd以及pa.values模块
“”"
df=pd.DataFrame({‘Weight’:[45, 88, 56, 15, 71],
‘Name’:[‘Sam’, ‘Andrea’, ‘Alex’, ‘Robin’, ‘Kia’],
‘Age’:[14, 25, 55, 8, 21]})
print(df)
result = df.values
print(result)

“”"

Weight Name Age
0 45 Sam 14
1 88 Andrea 25
2 56 Alex 55
3 15 Robin 8
4 71 Kia 21
[[45 ‘Sam’ 14]
[88 ‘Andrea’ 25]
[56 ‘Alex’ 55]
[15 ‘Robin’ 8]
[71 ‘Kia’ 21]]

“”"
地理信息系统（Geographic Information System或 Geo－Information system，GIS）有时又称为“地学信息系统”。它是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
地理信息系统（GIS）与全球定位系统(GPS)、遥感系统(RS)合称3S系统。