基于深度学习的自然语言处理_预习0

神经元之间的每个连接都有一个权重。这个权重表示输入值的重要性。模型所做的就是学习每个元素对价格的贡献有多少。这些“贡献”是模型中的权重。一个特征的权重越高，说明该特征比其他特征更为重要。
在预测公交票价时，出发日期是影响最终票价的最为重要的因素之一。因此，出发日期的神经元连接具有较大的“权重”。
一旦我们遍历了整个数据集，就有可能创建一个函数来衡量AI输出与实际输出(历史数据)之间的差异。这个函数叫做成本函数。即成本函数是一个衡量模型准确率的指标，衡量依据为此模型估计X与Y间关系的能力。

模型训练的目标是使成本函数等于零，即当AI的输出结果与数据集的输出结果一致时（成本函数等于0）