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一文学会jenkins pipline自动化构建

Jenkins自动化 构建 文学
2023-09-11 14:14:23 时间

01 Pipeline流水线基本语法

首先创建

在jenkins上创建一个pipeline的流水线任务

新建ITEM–>选择流水线

图片

基本pipeline脚本结构

pipeline {

    //agent 表示要执行的节点，any表示任意节点   

   agent any   

   //stages表示任务执行时的所有步骤集合   

   stages {       

         //stage就表示一个步骤，括号里是步骤名称       

         stage('拉取项目源码'){           

               //每一个stage都可以定义自己执行的节点，如果没定义，则用最上方的           

     agent {

                // label 后跟的是节点的标签名称

                label 'mall-server'

       }

            steps {

                echo '这是拉取代码这一步'

                echo "Running ${env.BUILD_ID} on ${env.JENKINS_URL} ${env.JOB_NAME}"

                echo "${currentBuild.result} sdsdd"

                sh 'pwd'

                //如果当前节点是windows，我想执行windows下的命令

                //bat 'dir'

             }

            

         }

        stage('静态代码扫描'){

            steps {

                echo '这是静态代码扫描'

            }

        }

        stage('单元测试'){

            steps {

                echo '执行jacoco单元测试'

            }           

        }

        stage('打包依赖服务'){

            steps {

                echo '打包依赖服务'

            }           

        }

        stage('打包当前服务'){

            steps {

                echo '打包当前服务'

            }           

        }

        stage('部署环境'){

            steps {

                echo '部署环境'

            }           

        }

        stage('接口自动化测试'){

            agent {

                label 'auto_test'

            }

            steps {

                echo '接口自动化测试'

            }      

        }

        stage('ui自动化'){

            steps {

                echo 'ui自动化'

            }       

        }

    }

}

02 针对mall微服务项目编写pipeline脚本

对于pipeline脚本来说我们不用去记那么多的东西，可以打开自己的pipeline任务，点击流水线语法后，使用下面两个菜单帮我们生成部分脚本

图片

对于一个项目来说可能具备多服务多环境的现象

所以我们要创建环境节点参数、服务名称参数

图片

在pipeline脚本的最上方增加如下：

//定义了两组选项参数
parameters { 
choice choices: ['mall-admin', 'mall-demo', 'mall-auth', 'mall-serach'], name:'servername'
choice choices: ['mall-server', 'mall-dev', 'mall-prod'], name: 'node_env'
}

配好后先执行一次任务

选择项目部署的节点

因为部署的节点环境根据上一步的参数来的，用户选什么我们就执行什么，所以label的值是一个变量

agent {
        label "${node_env}"
}

拉取项目代码

图片

拷贝生成的脚本，放在拉代码的阶段的steps下

stage('拉取项目源码'){ 

     steps {  

           echo '这是拉取代码这一步'  

           git credentialsId: '4c1003ef-ac70-4271-8649-1759e79d430a', url: 'http://192.168.0.109/shamo/mall-swarm-master.git' 

      }  

}

单元测试覆盖率

由于mall这个项目原本没有集成jacoco相关的覆盖率统计，因此我们先对项目做些修改

① 修改整个项目最根的pom.xml文件

<skipTests>false</skipTests>

② 修改各个子模块服务的pom.xml

<dependency>
      <groupId>org.jacoco</groupId>

      <artifactId>jacoco-maven-plugin</artifactId>     

      <version>0.8.6</version>

</dependency>

<plugin>

     <groupId>org.jacoco</groupId>   

     <artifactId>jacoco-maven-plugin</artifactId>  

     <version>0.8.6</version>   

     <configuration>       

           <destFile>target/coverage-reports/jacoco-unit.exec</destFile>

           <dataFile>target/coverage-reports/jacoco-unit.exec</dataFile>

      </configuration>  

      <executions>      

          <execution>           

              <id>jacoco-initialize</id>    

              <goals>               

                   <goal>prepare-agent</goal>                      

              </goals>      

          </execution>

          <execution>           

             <id>jacoco-site</id>        

            <phase>test</phase>           

             <goals>              

                <goal>report</goal>           

             </goals>       

          </execution>   

      </executions>

</plugin>

③ 编写pipeline

图片

复制生成的jacoco指令，填入相应的steps里

stage('单元测试'){

       steps {           

            echo '执行jacoco单元测试'           

            sh '''           

            cd "${servername}"           

            mvn test            

            '''           

            jacoco changeBuildStatus: true,

            maximumBranchCoverage: '100',

            maximumClassCoverage: '100',

            maximumComplexityCoverage: '100',

            maximumInstructionCoverage: '100',

            maximumLineCoverage: '100',

            maximumMethodCoverage: '100',

            minimumBranchCoverage: '90',

            minimumClassCoverage: '90',

            minimumComplexityCoverage: '90',

            minimumInstructionCoverage: '90',

            minimumLineCoverage: '90',

            minimumMethodCoverage: '90'       

        }              

}

静态代码扫描

图片

拷贝生成的到静态扫描的stage的steps里，再补充sonar扫描的指令

stage('静态代码扫描'){

    steps { 

         echo '这是静态代码扫描'  

         withSonarQubeEnv(credentialsId: '1d74c7e8-5b27-4772-9a21-41e17eb87b7d', installationName: 'sonar') {

              // 执行sonar扫描的指令   

              sh '''   

              cd "${servername}"   

              mvn sonar:sonar \   

              -Dsonar.projectKey=${JOB_NAME}-${servername}$BUILD_NUMBER \   

              -Dsonar.projectName=mall \   

              -Dsonar.language=java \   

              -Dsonar.sourceEncoding=UTF-8 \   

              '''  

           } 

     }

}

打包并部署

stage('服务打包并部署'){

      steps {   

           echo '打包依赖服务'   

           //打包每个服务都依赖的模块   

           sh 'mvn clean install -pl mall-common,mall-mbg -am'   

           //打包我要部署的这个服务模块   

           sh '''   

           cd "${servername}"   

           mvn clean package   

           '''    

           //执行部署脚本文件  

           sh '/mydata/sh/${servername}.sh'  

      }    

}

钉钉通知

钉钉通知在每个阶段其实都可以加的，我们把他加载部署里

stage('服务打包并部署'){ 

    steps {  

        echo '打包依赖服务'  

        //打包每个服务都依赖的模块  

        sh 'mvn clean install -pl mall-common,mall-mbg -am'  

        //打包我要部署的这个服务模块  

        sh '''  

        cd "${servername}"  

        mvn clean package  

        '''   

        //执行部署脚本文件  

        sh '/mydata/sh/${servername}.sh'  

        //部署完成后钉钉通知项目组  

       dingtalk(   

           robot:'dd001',//robot指的是你在系统配置中配的钉钉机器人的id   

           type:'MARKDOWN',   

           atAll: false,   

           title: "${servername} 部署成功",   

           text: ["#### '${JOB_NAME}'项目扫描部署  \n - 任务：第'${BUILD_NUMBER}'次\n - 状态：'${currentBuild.result}' \n - 执行人: '${user}' \n \n[查看控制台]('${BUILD_URL}')"]  

        ) 

   }   

}

配置自动化任务

allure插件的脚本生成如下：
在这里插入图片描述
邮件的脚本生成如下:

图片

stage('接口自动化测试'){

         //如果之前的步骤执行时失败了改动了当前任务的结果，那么自动化测试没有必要执行  

         //下面的判断指的是没结果时或者结果是成功时

         when {       

             expression {      

               currentBuild.result==null||currentBuild.result == 'SUCCESS'        

             }     

          }  

          //使用自动化执行的节点  

          agent {   

              label 'auto_test'     

          }  

          steps {   

             echo '接口自动化测试'   

             //拉取自动化脚本   

             git credentialsId:'4c1003efac70-4271-8649-1759e79d430a', url: 'http://192.168.0.109/shamo/mallapitest1.git'   

             //执行自动化测试，由于这个节点是windows的，所以采用bat xxx来执行命令操作   

             bat 'python run.py'  

             //生成测试报告   

             allure includeProperties: false, jdk: '', results: [[path: 'report/shop']]   

             //发送结果邮件   

             emailext body: '''<!DOCTYPE html>  

                  <html>      

                  <head>      

                  <meta charset="UTF-8"> 

                  <title>$PROJECT_NAME-第$BUILD_NUMBER次构建日志</title>      

                  </head>      

          

                  <body leftmargin="8" marginwidth="0" topmargin="8" marginheight="4"    offset="0">

                     <div> 

                     <table width="95%" cellpadding="0" cellspacing="0"    style="font-size: 11pt; font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif">       

                        <tr>       

                          <th colspan="2"><br />        

                               <h2>构建信息</h2>        

                          </th>      

                        </tr>      

                        <tr>         

                            <td>          

                               <ul>   

                                  <li>项目名称 ：$PROJECT_NAME</li><br />          

                                  <li>详细测试日志 ：<a href=${BUILD_URL}console target=\'_blank\'>${BUILD_URL}console</a></li><br />         

                                  <li>详细测试报告 ：<a href=${JOB_URL}${$BUILD_NUMBER}/allure target=\'_blank\'>${JOB_URL}${$BUILD_NUMBER}/allure</a></li><br />         

                                  <li>触发原因：${CAUSE}</li><br />          
                                  <li>项目  Url ：<a href=‘$BUILD_URL’ target=\'_blank\'>$BUILD_URL</a></li><br />        

                               </ul>         

                           </td>       

                        </tr>       

                   </table>      

                </div>      

           </body>      

        </html>''',     

     subject: '$PROJECT_NAME - Build # $BUILD_NUMBER - $BUILD_STATUS!',        to: '2879897713@qq.com'      

  }      

}

最后执行

图片

图片

中文在线文档：https://www.jenkins.io/zh/doc/book/pipeline/

还有一个：https://www.w3cschool.cn/jenkins/jenkins-qc8a28op.html

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