Item Pipeline（英文版）：http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html

Item Pipeline（中文版）：https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/topics/item-pipeline.html

Scrapy 1.3 文档  item Pipeline：https://oner-wv.gitbooks.io/scrapy_zh/content/基本概念/item管道.html

scrapy 多个pipeline：https://www.baidu.com/s?wd=scrapy 多个pipeline

不同的 spider item 如何指定不同的 pipeline处理？：https://segmentfault.com/q/1010000006890114?_ea=1166343

 

 

scrapy 源码 pipelines 目录下有三个文件：files.py、images.py、media.py 。scrapy 在这个三个文件中提供了三种不同的 pipeline 

1. media.py：class MediaPipeline(object)：可以下载 媒体

   

2. files.py：class FilesPipeline(MediaPipeline)：可以下载文件。FilesPipeline 继承 MediaPipeline
   Python3 scrapy下载网易云音乐所有（大部分）歌曲：https://blog.csdn.net/Heibaiii/article/details/79323634
3. images.py：class ImagesPipeline(FilesPipeline)。可以下载图片，也可以自己写 pipeline 下载图片
   使用 ImagesPipeline 下载图片：https://blog.csdn.net/freeking101/article/details/87860892
   下载壁纸图，使用ImagesPipeline：https://blog.csdn.net/qq_28817739/article/details/79904391

 

 

Item Pipeline（项目管道）

 

在项目被蜘蛛抓取后，它被发送到项目管道，它通过顺序执行的几个组件来处理它。

每个项目管道组件（有时称为“Item Pipeline”）是一个实现简单方法的Python类。他们接收一个项目并对其执行操作，还决定该项目是否应该继续通过流水线或被丢弃并且不再被处理。

项目管道的典型用途是：

• 清理HTML数据
• 验证抓取的数据（检查项目是否包含特定字段）
• 检查重复（并删除）
• 将刮取的项目存储在数据库中

 

 

编写自己的项目管道

 

每个项目管道组件是一个Python类

 

process_item(self, item, spider)

每个项目管道组件都必须调用此方法。process_item() 必须：返回一个带数据的dict，返回一个Item （或任何后代类）对象，返回一个Twisted Deferred或者raise DropItemexception。丢弃的项目不再由其他管道组件处理。

参数：

• item：（ Itemobject 或 dict ） - 
• Spider：自己编写的 Spider ，即自定义的 Spider 类的对象

 

open_spider(self, spider)：蜘蛛打开时调用 这个方法。

参数：spider：自己编写的 Spider ，即自定义的 Spider 类的对象

 

close_spider(self, spider)：当蜘蛛关闭时调用此方法。

参数：spider：自己编写的 Spider ，即自定义的 Spider 类的对象

 

from_crawler(cls, crawler)：

如果存在，则此类方法被调用，通过 Crawler 来创建一个 pipeline 实例。它必须返回管道的新实例。Crawler对象 提供对所有Scrapy核心组件（如设置和信号）的访问，它是管道访问它们并将其功能挂钩到Scrapy中的一种方式。

参数：crawler（Crawlerobject） - 使用此管道的 crawler

 

爬虫示例：

images.py:

# -*- coding: utf-8 -*-
from scrapy import Spider, Request
from urllib.parse import urlencode
import json

from images360.items import ImageItem


class ImagesSpider(Spider):
    name = 'images'
    allowed_domains = ['images.so.com']
    start_urls = ['http://images.so.com/']
    
    
    def start_requests(self):
        data = {'ch': 'photography', 'listtype': 'new'}
        base_url = 'https://image.so.com/zj?'
        for page in range(1, self.settings.get('MAX_PAGE') + 1):
            data['sn'] = page * 30
            params = urlencode(data)
            url = base_url + params
            yield Request(url, self.parse)
    
    def parse(self, response):
        result = json.loads(response.text)
        for image in result.get('list'):
            item = ImageItem()
            item['id'] = image.get('imageid')
            item['url'] = image.get('qhimg_url')
            item['title'] = image.get('group_title')
            item['thumb'] = image.get('qhimg_thumb_url')
            yield item

items.py：

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define here the models for your scraped items
#
# See documentation in:
# http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html

from scrapy import Item, Field


class ImageItem(Item):
    collection = table = 'images'
    
    id = Field()
    url = Field()
    title = Field()
    thumb = Field()

pipelines.py：

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html


import pymongo
import pymysql
from scrapy import Request
from scrapy.exceptions import DropItem
from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline


class MongoPipeline(object):
    def __init__(self, mongo_uri, mongo_db):
        self.mongo_uri = mongo_uri
        self.mongo_db = mongo_db
    
    @classmethod
    def from_crawler(cls, crawler):
        return cls(
            mongo_uri=crawler.settings.get('MONGO_URI'),
            mongo_db=crawler.settings.get('MONGO_DB')
        )
    
    def open_spider(self, spider):
        self.client = pymongo.MongoClient(self.mongo_uri)
        self.db = self.client[self.mongo_db]
    
    def process_item(self, item, spider):
        name = item.collection
        self.db[name].insert(dict(item))
        return item
    
    def close_spider(self, spider):
        self.client.close()


class MysqlPipeline():
    def __init__(self, host, database, user, password, port):
        self.host = host
        self.database = database
        self.user = user
        self.password = password
        self.port = port
    
    @classmethod
    def from_crawler(cls, crawler):
        return cls(
            host=crawler.settings.get('MYSQL_HOST'),
            database=crawler.settings.get('MYSQL_DATABASE'),
            user=crawler.settings.get('MYSQL_USER'),
            password=crawler.settings.get('MYSQL_PASSWORD'),
            port=crawler.settings.get('MYSQL_PORT'),
        )
    
    def open_spider(self, spider):
        self.db = pymysql.connect(self.host, self.user, self.password, self.database, charset='utf8',
                                  port=self.port)
        self.cursor = self.db.cursor()
    
    def close_spider(self, spider):
        self.db.close()
    
    def process_item(self, item, spider):
        print(item['title'])
        data = dict(item)
        keys = ', '.join(data.keys())
        values = ', '.join(['%s'] * len(data))
        sql = 'insert into %s (%s) values (%s)' % (item.table, keys, values)
        self.cursor.execute(sql, tuple(data.values()))
        self.db.commit()
        return item


class ImagePipeline(ImagesPipeline):
    def file_path(self, request, response=None, info=None):
        url = request.url
        file_name = url.split('/')[-1]
        return file_name
    
    def item_completed(self, results, item, info):
        image_paths = [x['path'] for ok, x in results if ok]
        if not image_paths:
            raise DropItem('Image Downloaded Failed')
        return item
    
    def get_media_requests(self, item, info):
        yield Request(item['url'])

 

 

 

项目管道示例

 

价格验证和丢弃项目没有价格

 

让我们来看看以下假设的管道，它调整 price那些不包括增值税（price_excludes_vat属性）的项目的属性，并删除那些不包含价格的项目：

from scrapy.exceptions import DropItem
 
class PricePipeline(object):
 
    vat_factor = 1.15
 
    def process_item(self, item, spider):
        if item['price']:
            if item['price_excludes_vat']:
                item['price'] = item['price'] * self.vat_factor
            return item
        else:
            raise DropItem("Missing price in %s" % item)

将项目写入JSON文件

以下管道将所有抓取的项目（来自所有蜘蛛）存储到单个items.jl文件中，每行包含一个项目，以JSON格式序列化：

import json
 
class JsonWriterPipeline(object):
 
    def open_spider(self, spider):
        self.file = open('items.jl', 'wb')
 
    def close_spider(self, spider):
        self.file.close()
 
    def process_item(self, item, spider):
        line = json.dumps(dict(item)) + "\n"
        self.file.write(line)
        return item

 

注意

JsonWriterPipeline的目的只是介绍如何编写项目管道。如果您真的想要将所有抓取的项目存储到JSON文件中，则应使用Feed导出。

 

 

将项目写入MongoDB

 

在这个例子中，我们使用pymongo将项目写入MongoDB。MongoDB地址和数据库名称在Scrapy设置中指定; MongoDB集合以item类命名。

这个例子的要点是显示如何使用from_crawler()方法和如何正确清理资源：

import pymongo
 
class MongoPipeline(object):
 
    collection_name = 'scrapy_items'
 
    def __init__(self, mongo_uri, mongo_db):
        self.mongo_uri = mongo_uri
        self.mongo_db = mongo_db
 
    @classmethod
    def from_crawler(cls, crawler):
        return cls(
            mongo_uri=crawler.settings.get('MONGO_URI'),
            mongo_db=crawler.settings.get('MONGO_DATABASE', 'items')
        )
 
    def open_spider(self, spider):
        self.client = pymongo.MongoClient(self.mongo_uri)
        self.db = self.client[self.mongo_db]
 
    def close_spider(self, spider):
        self.client.close()
 
    def process_item(self, item, spider):
        self.db[self.collection_name].insert(dict(item))
        return item

 

拍摄项目的屏幕截图

 

此示例演示如何从方法返回Deferredprocess_item()。它使用Splash来呈现项目网址的屏幕截图。Pipeline请求本地运行的Splash实例。在请求被下载并且Deferred回调触发后，它将项目保存到一个文件并将文件名添加到项目。

import scrapy
import hashlib
from urllib.parse import quote
 
 
class ScreenshotPipeline(object):
    """Pipeline that uses Splash to render screenshot of
    every Scrapy item."""
 
    SPLASH_URL = "http://localhost:8050/render.png?url={}"
 
    def process_item(self, item, spider):
        encoded_item_url = quote(item["url"])
        screenshot_url = self.SPLASH_URL.format(encoded_item_url)
        request = scrapy.Request(screenshot_url)
        dfd = spider.crawler.engine.download(request, spider)
        dfd.addBoth(self.return_item, item)
        return dfd
 
    def return_item(self, response, item):
        if response.status != 200:
            # Error happened, return item.
            return item
 
        # Save screenshot to file, filename will be hash of url.
        url = item["url"]
        url_hash = hashlib.md5(url.encode("utf8")).hexdigest()
        filename = "{}.png".format(url_hash)
        with open(filename, "wb") as f:
            f.write(response.body)
 
        # Store filename in item.
        item["screenshot_filename"] = filename
        return item

 

重复过滤器

 

用于查找重复项目并删除已处理的项目的过滤器。假设我们的项目具有唯一的ID，但是我们的蜘蛛会返回具有相同id的多个项目：

from scrapy.exceptions import DropItem
 
class DuplicatesPipeline(object):
 
    def __init__(self):
        self.ids_seen = set()
 
    def process_item(self, item, spider):
        if item['id'] in self.ids_seen:
            raise DropItem("Duplicate item found: %s" % item)
        else:
            self.ids_seen.add(item['id'])
            return item

 

激活项目管道组件

 

要激活项目管道组件，必须将其类添加到 ITEM_PIPELINES设置，类似于以下示例：

ITEM_PIPELINES = {
    'myproject.pipelines.PricePipeline': 300,
    'myproject.pipelines.JsonWriterPipeline': 800,
}

您在此设置中分配给类的整数值确定它们运行的​​顺序：项目从较低值到较高值类。通常将这些数字定义在0-1000范围内。