不会吧，不会吧，不会还有人觉得Python是胶水语言吧？

这个标题可能大多数人都没有看懂，胶水语言是个啥啊？

胶水语言，是用来连接软件组件的程序设计语言，通常指脚本语言。但后来由于一些机缘巧合，胶水语言就和Python扯上了关系。

这一切还得从Perl说起……

万千宠爱于一身的Perl

1987年，Perl横空出世。

它吸收了C、sed、awk、shell等语言的优点，最重要的是它内部集成了正则表达式的功能，以及巨大的第三方代码库CPAN。简单来讲，Perl像C一样强大，像awk等脚本描述语言一样方便。

在当时最主流的操作系统Unix的支持下，Perl刚问世不久就拥有了众多拥趸，更有不少追随者们称之为“梦幻脚本语言”、“Unix中的王牌工具”。再加上诸多大佬的站台，Perl一时之间，风头无两。

4年后，跟Perl采用相同设计思路的Python诞生了。然而，命运却并不像眷顾Perl那样眷顾Python。因为Perl已经占据了Unix的平台支持，又占据了Python可以发挥的几乎一切领域。导致Python无法抱上Unix的大腿，只能强行挤进了Linux。

Perl的霸主的地位依然无可撼动，直到Unix闭源。

逆风翻盘的Python。

Python挤进Linux之后，日子也并不好过。毕竟在它之前还有shell和Perl。Python为了凸显自己的价值，便开始以胶水语言来自居。

Python凭借与C的高度互操作性来编写C模块，调用各类C函数库，将一些结构体封装成Python对象来进行更好地组织。这才弥补了Python早期缺少第三方库的问题。

就这样三个语言在Linux中竞争了几年后，Unix闭源了！

这对立足于Unix的Perl来讲无疑是灭顶之灾。因为Linux把Perl作为标准件的主要原因是为了兼顾Unix的操作习惯。

随着Unix的销声匿迹，Perl的声势也一落千丈，这时的Python趁机开始接管一些“本该由Perl完成的工作”。

随着Linux的火热（感兴趣的小伙伴们可以看一下《Linux的前世今生》），Python也终于打败了Perl，在Linux平台上称霸了。

你叫谁胶水？

让人想不到的是，Python在Linux上称霸只是第一步而已。

近年来，随着大数据、人工智能的发展，越来越多的人发现，利用Python来完成这项工作太合适不过了。

Python也就借着这股东风，一举登上了编程语言排行榜的第三位，前两名就是完全不可撼动的C和Java。

有人可能不理解，为什么大数据和人工智能可以带火Python？

很简单，大数据和人工智能最核心的内容就是数据，人工智能需要通过大量的数据来进行深度学习。而数据的挖掘则需要用到网络爬虫。

Python一词的原意就是“大蟒蛇”，甚至图标也是两条蟒蛇。“大蟒蛇”不拿来做爬虫岂不是说不过去？当然这是玩笑话。

Python对字符的处理非常灵活，同时具有丰富的网络抓取模块，这说明Python天生就是干爬虫的料。

再加上对研究大数据、人工智能的那些科学家们来说，Python简单易学又免费开源，那想不火都难。

更何况随着版本的不断更新，Python早就已经摆脱了之前胶水语言的名号了。

当然尽管如此，同学们在选择语言来学习的时候，还是要充分考虑一下自己的个人需求。

像软件测试、人工智能、大数据选择Python准没错儿，但要是考虑到前后端开发维护，那还是选择Java这种更主流的语言比较合适。