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1. 关系建模

2. 维度建模

3. 总结

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1. 关系建模

关系建模将复杂的数据抽象为两个概念——实体和关系，并使用规范化的方式表示出来。关系模型如图所示，从图中可以看出，较为松散、零碎，物理表数量多。

        关系模型严格遵循第三范式（3NF），数据冗余程度低，数据的一致性容易得到保证。由于数据分布于众多的表中，查询会相对复杂，在大数据的场景下，查询效率相对较低。

2. 维度建模

维度模型如图所示，从图中可以看出，模型相对清晰、简洁。 

        维度模型以数据分析作为出发点，不遵循三范式，故数据存在一定的冗余。维度模型面向业务，将业务用事实表和维度表呈现出来。表结构简单，故查询简单，查询效率较高。

3. 总结

        关系建模和维度建模是两种数据仓库的建模技术。关系建模由Bill Inmon所倡导，维度建模由Ralph Kimball所倡导。在数据仓库的早期中，都是使用的关系建模，但随着数据仓库的发展，发现关系建模在使用上有很大的不便，所以又提出了维度建模的概念。维度建模相对关系建模的最大变化就是不遵循三范式，所以数据存在一定冗余，但是为查询大大提高了效率，而数据仓库中又是一次写入多次查询的特点，所以在新的数仓中才一般会使用维度建模。

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