爬虫学习（1）：手把手教你Anaconda与jupyter安装配置与使用

一、anaconda安装

到官网下载：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

进去之后，我的电脑是window10,64位，因此下载：

点击后等待。。。

下载完成：

右键，管理员身份运行：






inatall后等待安装。。。




点击finish后会跳转到一个网页，叉掉就是。

左下角，把应用拖动到桌面：

二、jupyter安装配置

右键，管理员运行后：

点击后自动跳转jupyter:

三、jupyter汉化

我演示一下汉化，但是我不建议汉化，如果你实在英语差劲得不得了，可以汉化。后面的演示我依然用英语版演示。


注意：变量名为：LANG 变量值：zh_CN.UTF8
启动后就是汉化了：

四、使用jupyter

1）检查是否安装成功

cmd输入python查看一下版本是不是3.8，输入 exit()退出.

输入conda --version查看版本：

记住了，你的这个python是anaconda内置的python。

2）创建项目

点击后进入如下界面：

3）修改项目名称

点击一下Untitle1，输入自定义内容：

修改成功：

4）菜单栏介绍

file

依次的意思为：创建新的Notebook、打开新的界面、拷贝当前Notebook、重命名Notebook、保存还原点、恢复到指定还原点、查看Notebook预览、下载Notebook、关闭Notebook。
Insert

Insert 菜单中包含了在当前位置之上插入一个新的cell（单元格）,在当前位置之下插入一个新的cell（单元格）。
Cell

Cell 菜单主要包含了运行cells、运行cells后并在之后插入新的cell、运行所有cells、运行当前之上的所有cell、运行当前之下的所有cell、改变cell类型（code、markdown、raw nbconvert）等。

Kernel

Kernel 菜单主要包含了中断kernel、重启kernel、重启kernel并清除输出、重启kernel并运行所有cell、重连kernel、关闭kernel、改变kernel类型。
Help

Help 菜单主要包含了用户交互引导、键盘快捷键、修改键盘快捷键、Notebook帮助、Markdown帮助、Jupyter-notebook-extensions帮助、Python帮助、IPython帮助、Numpy帮助、Scipy帮助、Matplotlib帮助、Sympy帮助、pandas帮助等。

5）运行Python代码

测试代码：

a=[1,2,3,4,5,6]
for i in a:
    print(i)

点击run运行：

结果如下：

我们再来测试一下别的代码：

其他的类似！

6）注释编辑

1. 按一下ESC

2. 按一下大写字母M

3. 输入自己自定义内容
   

4. 运行即可看到效果，并进入编写代码模式
   

当然，你也可以通过用#注释：

7）快捷键

Enter : 转入编辑模式
Shift-Enter : 运行本单元，选中下个单元
Ctrl-Enter : 运行本单元
Alt-Enter : 运行本单元，在其下插入新单元
Y : 单元转入代码状态
M :单元转入markdown状态
R : 单元转入raw状态
Tab : 代码补全或缩进
Shift-Tab : 提示
Ctrl-] : 缩进
Ctrl-[ : 解除缩进
Ctrl-A : 全选
Ctrl-Z : 复原
Esc : 进入命令模式
Ctrl-M : 进入命令模式

五、添加镜像源

没配置前先查看一下：

conda config --get channels

2.删除之前的镜像源恢复默认

conda config --remove-key channels

3.添加清华镜像源，依次执行命令：

#添加镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

#显示检索路径
conda config --set show_channel_urls yes

#显示镜像通道
conda config --show channels

演示如下：

如上就是成功了。

六、模块安装卸载

注意事项：

• 在pip前面加叹号
• 安装和卸载都是加叹号即可
  比如我安装numpy模块：

!pip install numpy

卸载它则是：

!pip uninstall numpy

七、pycharm安装jupyter

作为pycharm的忠实粉丝，不得不想起pycharm。在这上面我们一样可以安装jupyter，安装好后其使用方法跟上面讲的一样。

1）安装

terminal执行：

pip install jupyter

演示：

2）运行 jupyter notebook

在terminal终端输入如下命令回车：

jupyter notebook

终端界面就是这样：

同时还会跳出jupyter网页：（汉化似乎也还不错）

其它操作跟上面演示一样，我就不演示了。

八、配置

1-jupyter设置默认打开文件夹
2-希望你没有遇到这个问题：亲测jupyter打不开浏览器

九、总结

为什么我要在这里详细介绍jupyter，jupyter做大数据分析，以及机器学习都特别好用，特别是做机器学习，我建议使用jupyter。后续我可能会跟进机器学习教程了，所以一定要跟紧我的步伐。本篇教程如果你有任何问题，可以进粉丝群问我：

个人认为在pycharm里使用jupyter比较方便管理自己文件，直接anaconda可能不太方便管理。当然，anaconda不仅仅主要是为了用jupyter,更让我青睐的是它管理包特别方便。后续有空我会介绍如何管理包。