用户画像数据指标体系之其他常见标签划分
数据 用户 常见 标签 其他 划分 画像
2023-09-14 09:14:56 时间
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注:此博文为根据 赵宏田 老师的 用户画像·方法论与工程化解决方案 一书读后笔记而来,仅供学习使用
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1. 其他常见标签划分
除了从 用户属性、用户行为、用户消费、风险控制、社交属性共五大维度划分归类了用户标签指标体系。但对用户标签体系的归类并不局限于此,通过应用场景对标签进行归类也是常见的标签划分方式。如下图展示了具体的画像标签应用场景划分。
从业务场景的角度出发,可以将用户标签体系归为用户属性、用 户行为、营销场景、地域细分、偏好细分、用户分层等维度。每个维度可细分出二级标签、三级标签等。
- 用户属性:包括用户的年龄、性别、设备型号、安装/注册状 态、职业等刻画用户静态特征的属性。
- 用户行为:包括用户的消费行为、购买后行为、近N日的访问、 收藏、下单、购买、售后等相关行为。
- 偏好细分:用户对于商品品类、商品价格段、各营销渠道、购买的偏好类型、不同营销方式等方面的偏好特征;
- 风险控制:对用户从征信风险、使用设备的风险、在平台消费 过程中产生的问题等维度考量其风险程度;
- 业务专用:应用在各种业务上的标签,如A/B测试标签、Push系 统标签等;
- 营销场景:以场景化进行分类,根据业务需要构建一系列营销 场景,激发用户的潜在需求,如差异化客服、场景用户、再营销用户
- 地域细分:标识用户的常住城市、居住商圈、工作商圈等信息,应用在基于用户地理位置进行推荐的场景中;
- 用户分层:对用户按生命周期、RFM、消费水平类型、活跃度类 型等进行分层划分。
注:再次声明,此博文为根据 赵宏田 老师的 用户画像·方法论与工程化解决方案 一书读后笔记而来,仅供学习使用
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