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🌟🌟🌟 Halcon算子太多，学习查找都没有系统的学习查找路径，本专栏主要分享Halcon各类算子含义及用法，有时间会更新具体案例。

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学习目标

• measure_thresh()

学习内容

算子简介

1、measure_thresh()

  measure_thresh(Image : : MeasureHandle, Sigma, Threshold, Select : RowThresh, ColumnThresh, Distance)

  函数说明： 提取沿着一个矩形或环状弧，特殊灰度值的点。

    将灰度值轮廓投影到与参数MeasureHandle一起传递的度量矩形的长轴上，因此在灰度值轮廓内计算的阈值点对应于确定图像坐标上的矩形长轴。算子结果RowThresh和ColumnThresh返回这些坐标。

    如果灰度值轮廓与阈值线相交数次，则参数Select将确定要返回哪些值。 可能的设置是“first”，“last”，“first_last”（第一个和最后一个）或“all”。 对于最后两种情况，Distance中返回计算点之间的距离。

    通过平均所有线段的灰度值来创建灰度值轮廓，所述线段由度量矩形定义如下：

      1.分段垂直于矩形的长轴，

      2.它们有一个到矩形中心的整数距离，

      3.线段限定在矩形内。

    对于每一个线段，计算与长轴具有整数距离的所有点的灰度值的平均值。 由于测量矩形相对于图像坐标存在平移和旋转，输入图像Image通常在亚像素位置被采样。

    由于这涉及可以在多个投影中重复使用的一些计算，所以使用算子gen_measure_rectangle2预先执行一次这些计算。 在这里，测量对象MeasureHandle被生成，并且可以选择不同的插值方案。

  函数参数：
    Image：输入图像名称；
    MeasureHandle：输入测量尺度的句柄；
    Sigma：高斯滤波系数，默认1.0，参考：0.4，0.6，0.8，1.0，1.5，2.0，3.0，4.0，4.0，5.0，7.0，10.0；
     Threshold：灰度阈值，默认：128，范围：0≤Threshold≤255(lin)；
     Select：选择所有边缘对，默认：'all’全部返回，参考：’last’返回最后一对,'first’返回第一对；
    RowThresh：输出灰度值对应的y值坐标；
    ColumnThresh：输出灰度值对应的x值坐标；
    Distanc：输出匹配中心点和下一个匹配中心点(连续点)之间的距离。

Halcon例程

【1D测量 Measuring部分】 待更新算子

• close_measure()
• close_all_measure()
• fuzzy_meature_pairing()
• fuzzy_meature_pairs()
• gen_meature_arc()
• gen_meature_rectangle2()
• meature_pairs()
• meature_pos()
• meature_projection()
• measure_thresh()
• set_fuzzy_meature()
• set_fuzzy_meature_norm_pair()
• translate_measure()

汇总

  本专栏博客汇总：Halcon算子汇总

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