python工具方法 22 基于相对值描述的目标检测标注文件的可视化
2023-09-14 09:15:04 时间
虽然在目标检测中有labelme、labelimg等标注利器,但是在一些公开的数据集上,却不是使用这些公开的格式。而是一种基于长宽比描述的标准信息,如卫星应用赛题——海上船舶智能检测的数据集,使用相对值描述标注目标,具体如下图1所示:
![](https://img-blog.csdnimg.cn/aba93f2258e44364bb6b2b4f7676fce2.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiH6YeM6bmP56iL6L2s556s6Iez,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)
针对于这种txt格式所描述的标注信息,无法快速的进行可视化,因此开发python脚本实现对这类数据的快速可视化。
1、读取单个图片可视化并保存
import glob,os
import numpy as np
from skimage import io
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont
def get_label(img_path):
label_path=img_path.replace(".jpg",".txt")
label_list=[]
with open(label_path,"r") as f:
label_list = f.readl
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