数仓、湖仓、数据中台都没解决的企业数字化难题,却被它解决了
有很多数据仓库、湖仓一体、数据中台等数据架构都没能解决的企业数字化难题,现在却被它给解决了。
先来看企业数字化难题有哪些?
1. 业务数据需求响应慢。
当下企业对于数据的各种业务需求越来越多,且变化快速;很多老板也急于看数。但是湖仓台,比较依赖于ETL/ELT手段,进行数据的抽取、转换和加载,然后才能用于分析和挖掘,需要较长的周期。
2. 建设维护成本高
数仓/湖仓/中台方案,一般都是采用“中央存储库”模式,空间成本、人效、时效,在面对小快灵的敏捷用数需求时,都略显笨重和昂贵。数据中台项目落地动辄千万上亿,还需要公司进行顶层规划和所有业务部门配合,执行难度太大。
3. 业务人员自主分析难
越来越多的业务侧人员,希望自己搞定一些临时、个性、简单的数据需求;数据分析师和数据开发师也不想被取数任务占据主要精力,所以需要一些工具来帮助实现简单自助的数据消费,帮助企业降本增效。
4. 数据合规影响大
随着国家对数据安全的逐渐重视,各种法律法规出台;企业内部也要防止数据泄露带来的不利影响,全局的数据安全合规以及权限管理都势在必行,而现在的湖仓台难以满足。
那有没有所谓的“自行车”,能够拉上企业一把,把这些企业数字化难题一股脑都解决了?
有,就是被Gartner认证的战略技术趋势:DaaS。
图1数据API快速创建加上数据超市让业务需求响应变快,业务人员能够自主实现简单的数据开发。
图1
图2:麦聪DaaS唯一企业级支持所有主流数据源、客户可以沿用最适合自己的业界产品,无需改变已有数据框架,有新的业务系统拓展也能兼容。整体TCO优化,升级简单运维方便。
图2:数据统一服务平台架构图
图3:麦聪有完整的审批流程和细化到表级别的全局权限管控,可以屏蔽底层数据库变更影响,更加方便安全。
图3:全局安全合规管控
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