什么是机器学习？机器学习概述

机器学习是一种人工智能领域的学科，其目标是让计算机从数据中自动学习模式，并利用学到的模式来进行预测和决策。机器学习通过使用算法和数学模型，自动发现数据中的规律，然后利用这些规律来做出预测或者决策。与传统的编程方法不同，机器学习不需要明确的规则或者逻辑，它能够自动从数据中学习，并不断优化其预测或者决策的准确性。

什么是机器学习？

机器学习通常分为三类：监督学习、无监督学习和强化学习。在监督学习中，机器学习算法通过标注的数据集进行训练，例如输入图片和相应的标签，算法能够学习到图片中的特征，然后对未知图片进行分类。在无监督学习中，算法没有标注数据，它需要自己探索数据中的规律，并进行分类或者聚类。强化学习则是让机器通过不断的试错和反馈，从而学习到如何最大化一个奖励信号。

机器学习在现代科技中扮演着重要角色，广泛应用于图像和语音识别、自然语言处理、预测分析、推荐系统等领域。

免费分享一些我整理的人工智能学习资料给大家，整理了很久，非常全面。包括一些人工智能基础入门视频+AI常用框架实战视频、图像识别、OpenCV、NLP、YOLO、机器学习、pytorch、计算机视觉、深度学习与神经网络等视频、课件源码、国内外知名精华资源、AI热门论文等。

下面是部分截图，点击文末名片关注我的公众号【AI技术星球】发送暗号 321 领取（一定要发暗号 321）

目录

一、人工智能免费视频课程和项目

二、人工智能必读书籍

三、人工智能论文合集

四、机器学习+计算机视觉基础算法教程

 五、深度学习机器学习速查表（共26张）

学好人工智能，要多看书，多动手，多实践，要想提高自己的水平，一定要学会沉下心来慢慢的系统学习，最终才能有所收获。

点击下方名片，扫码关注公众号【AI技术星球】发送暗号 321 免费领取文中资料。