机器学习

定义：利用经验来改善计算机系统自身的性能

目的：让计算机具有人的学习能力以便实现人工智能

本质：寻找函数

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1.基本术语

1.1 数据

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属性空间：上例是三个属性构成一个样本，在属性空间里有多个三维属性对，根据三维属性对可以定位样本

label:标记

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训练的目的：使得模型逼近真相

真相：问题本身潜在的规律

假设空间：所有可能的函数构成的空间

假设：模型（学到的函数）。

泛化能力：学习到的模型（函数）回答新问题的能力。

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1.2 预测任务

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预测任务：模型要解决的问题

测试：完成预测的过程

测试样本：对模型进行测试的样本

1.3 分类 & 回归

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1.4 形式化描述

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1.5 聚类

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1.6 学习任务分类

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1.7 总结

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1.8 练习

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2.分类实例分析（一）

2.1 数据数字化预处理

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2.2 预测任务

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3.回归实例分析（二）

3.1 数据数字化预处理

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3.2 预测任务

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4.版本空间和偏好

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[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-HumIqb16-1614954426682)(C:\Users\LENOVO\Desktop\学习笔记\ML\assets\image-20210305152341189.png)]

即一个问题有多个解

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即在多个解中选一个它认为最优的解

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nJmVpi2w-1614954426684)(C:\Users\LENOVO\Desktop\学习笔记\ML\assets\image-20210305152906760.png)]

这里的简单并不好理解

所以有下面的规定

4.1没有免费的午餐定理

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-V58mC6PJ-1614954426685)(C:\Users\LENOVO\Desktop\学习笔记\ML\assets\image-20210305153107476.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-SEiXltjE-1614954426686)(C:\Users\LENOVO\Desktop\学习笔记\ML\assets\image-20210305153234541.png)]

没有绝对的好与坏，只是在某种情况下相对的好与坏。

5.机器学习核心

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[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NxqfgWeS-1614954426689)(C:\Users\LENOVO\Desktop\学习笔记\ML\assets\image-20210305153552711.png)]

6.其他

参考书：周志华——机器学习西瓜书

。

5.机器学习核心

[外链图片转存中…(img-BT6Q3aEO-1614954426688)]

[外链图片转存中…(img-NxqfgWeS-1614954426689)]

6.其他

参考书：周志华——机器学习西瓜书

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ahTCvtLp-1614954426690)(C:\Users\LENOVO\Desktop\学习笔记\ML\assets\image-20210305153628884.png)]