深度学习7 hsigmoid硬件友好的激活函数实现

hsigmoid激活函数是对sigmoid的近似，尽可能对sigmoid进行拟合。值域为【0,1】，斜率为1/6

公式为：

，相比于sigmoid的指数运算可以节省大量的计算时间。

基于relu函数实现，小于0置0，大于1置1

from keras.utils.generic_utils import get_custom_objects
tmp=0
def hsigmoid(x):
    x=x/6+0.5
    x=K.relu(x,max_value=1)*x/x
    return x
get_custom_objects().update({'hsigmoid': layers.Activation(hsigmoid)})

训练试用