同步还是异步?ETL架构的选择,为何关系到数据处理速度和系统性能
2023-09-14 09:14:15 时间
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ETL(Extract, Transform,Load)是数据仓库构建中必不可少的步骤,它是将数据从来源系统中提取出来,经过一系列的清洗,转换成适合目标数据仓库的格式,最后加载入目标系统中的过程。在ETL 架构中,数据的传输方式分为同步和异步两种方式。在本文中,我们将会对同步和异步 ETL 架构进行详细比较。
同步 ETL 架构
同步 ETL 架构是在一个大的数据集中进行处理,通常使用类 SQL 语言来处理数据的提取、清洗、转换和加载。同步 ETL 架构可以在数据到达目标系统之前对其进行转换,并将数据与目标系统同步,这意味着数据可以在短时间内变得可用和访问,但也很可能会导致一些问题。
一般而言,同步 ETL 架构需要进行以下步骤:
- 从源系统中提取数据并转换为目标系统的格式。
- 对目标系统应该接收到的数据进行验证和过滤。
- 对目标系统进行修改以适应数据的要求。
- 最后将数据加载到目标系统中。
优点:
- 数据能够在最短时间内变得可用和访问。
- 可以定期更新数据,确保数据是最新的。
缺点:
- 由于数据要在短时间内被处理,所以同步 ETL 架构需要占用大量的计算资源。
- 如果目标系统的压力过大,则同步 ETL 架构可能会导致性能下降。
异步 ETL 架构
异步 ETL 架构通常比同步 ETL 架构更加灵活,因为它可以将数据存储在中间层中,而不是直接加载到目标系统中。这意味着可以在更少的时间内进行数据处理,并在后续时间段内将数据加载到目标系统中。
一般而言,异步 ETL 架构需要进行以下步骤:
- 从源系统中提取数据。
- 对数据进行清洗和转换,以便它可以在中间层中被接受。
- 将数据存储在中间层中。
- 在后续时间将数据加载到目标系统中。
优点:
- 异步 ETL 架构可以在较小的时间间隔内进行处理,通过中间层可以轻松处理更多的数据。
- 如果目标系统的压力过大,那么异步 ETL 架构可以减轻系统负担,不会影响系统性能。
缺点:
由于没有立即将处理过的数据加载到目标系统中,所以数据的可访问性会有所降低。
在发送数据之前,中间层必须进行数据处理,这可能会占用更多的存储空间。
比较
同步和异步 ETL 架构有各自的优点和缺点,具体应该根据项目实际情况进行选择。下面是同步和异步 ETL 架构的比较:
- 处理时间:同步 ETL 架构需要占用大量的计算资源,需要较长的时间进行处理,而异步 ETL 架构可以在较小的时间间隔内进行处理。
- 数据可访问性:同步 ETL 架构能够快速地将数据加载到目标系统中,使其可访问性更快,而异步 ETL 架构需要在推迟后的时间段内处理数据。
- 系统性能:如果目标系统的压力过大,同步 ETL 架构会降低系统的性能,而异步 ETL 架构能够减轻系统的负担,不会影响系统性能。
- 存储空间:异步 ETL 架构需要将处理过的数据存储在中间层中,这可能会占用更多的存储空间。 总结
总之,在同步 ETL 架构和异步 ETL
架构之间做出选择时,应该根据项目实际情况来选择最适合的方法。如果数据需要在短时间内进行处理,并且目标系统有足够的资源来处理数据,请使用同步
ETL 架构。如果数据量较大,目标系统的压力较大,并且处理时间较少,建议使用异步 ETL 架构。
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