Aspose.OCR for Java Crack by Xacker

识别扫描图像和 PDF 中的格式化文本

支持您可以从扫描仪或照相机获得的所有文件格式

读取拉丁文和西里尔文字

识别6000多个汉字

检测并识别所有流行的字体

小心保留字体样式和格式

仅处理整个图像或选定区域

支持旋转、倾斜和嘈杂的图像

批量识别文件夹或档案中的所有图像

识别作为网络链接提供的图像

查找并自动更正拼写错误的单词

与其他 Aspose 产品 100% 兼容

易于安装

您可以按照简单的安装说明直接从基于Maven的项目中使用 Aspose.OCR for Java 。

申请临时许可证，开始构建功能齐全的 OCR 应用程序，没有任何限制。

便于使用

图像识别需要几行代码。字面上地。真的就这么简单——试试你自己：

// Create instance of OCR API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
try {
    // Recognize image
    String result = api.RecognizePage("<file name>");
    // Display the recognition result
    System.out.println(result);
} catch (IOException e) {
    // Error handling
    e.printStackTrace();
}

26种识别语言

OCR API 支持多种语言和所有流行的书写脚本，包括混合语言的文本。内置拼写检查器自动替换拼写错误的单词，免去您手动更正识别结果的麻烦。

• 扩展拉丁字母表：克罗地亚语、捷克语、丹麦语、荷兰语、英语、爱沙尼亚语、芬兰语、法语、德语、意大利语、拉脱维亚语、立陶宛语、挪威语、波兰语、葡萄牙语、罗马尼亚语、斯洛伐克语、斯洛文尼亚语、西班牙语、瑞典语。
• 西里尔字母：白俄罗斯语、保加利亚语、哈萨克语、俄语、塞尔维亚语、乌克兰语。
• 中文：6000多个字。

您可以指定语言以提高识别性能和可靠性，或者让 API 自动检测语言。

保留格式

OCR API 以常规、粗体和斜体样式读取所有流行字体，例如 Arial、Times New Roman、Courier New、Tahoma、Calibri 等，并仔细保留 OCR 结果中的格式。您还可以将识别结果拆分为多行并检测页面中的文本区域。

识别照片

扫描仪在最终用户工作站上并不总是可用，这可能会成为 OCR 应用程序的障碍。我们的 OCR API 提供了许多预处理过滤器，可以处理扭曲、旋转、倾斜和嘈杂的图像。结合对所有图像格式的支持，它甚至可以可靠地识别智能手机照片。大部分预处理和图像校正都是自动完成的，但您始终可以在困难的情况下进行干预。

// Create instance of OCR API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();

// Define pre-processing filters
PreprocessingFilter filters = new PreprocessingFilter();
filters.add(PreprocessingFilter.ToGrayscale());
filters.add(PreprocessingFilter.Rotate(-90));

// Pre-process image before recognition
BufferedImage imageRes = api.PreprocessImage(imagePath, filters);

// Recognize image
RecognitionResult result = api.RecognizePage(imageRes, set);

性能优化

光学字符识别需要大量的处理资源，这可能成为网络服务和入门级设备的问题。API 提供了非常灵活的方式来平衡识别速度、资源需求和准确性：

• 在彻底识别和快速识别之间进行选择。
• 指定为识别分配的线程数，或允许库自动扩展到 CPU 核心数。
• 通过将计算卸载到 GPU 来释放 CPU。

// Create instance of OCR API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();

// Recognize image in the fastest mode
String result = api.RecognizePageFast("sample.jpg");

批量处理

OCR API 提供了多种批处理方法，让您可以在一次调用中识别多张图像，从而使您不必一次识别每张图像：

• 识别多页 PDF 和 TIFF 文件。
• 识别档案中的所有文件。
• 识别文件夹中的所有文件。