python3（十）pickle库

pickle库介绍

pickle是python语言的一个标准模块，安装python后已包含pickle库，不需要单独再安装。

pickle模块实现了基本的数据序列化和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。

pickle模块有两类主要的接口，即序列化和反序列化。

其中序列化操作包括：

pickle.dump()
Pickler(file, protocol).dump(obj)

反序列化操作包括：

pickle.load()
Unpickler(file).load()

序列化操作

1.序列化方法pickle.dump()

 pickle.dump(obj, file, protocol=None,*,fix_imports=True)

该方法实现的是将序列化后的对象obj以二进制形式写入文件file中，进行保存。
它的功能等同于 Pickler(file, protocol).dump(obj)。
关于参数file，有一点需要注意，必须是以二进制的形式进行操作（写入）.

2.序列化方法pickle.dumps()

pickle.dumps(obj, protocol=None,*,fix_imports=True)

3.序列化方法Pickler(file, protocol).dump(obj)

Pickler(file, protocol).dump(obj)

pickle模块提供了序列化的面向对象的类方法，即 class pickle.Pickler(file,protocol=None,*,fix_imports=True),
Pickler类有dump()方法。
Pickler(file, protocol).dump(obj) 实现的功能跟 pickle.dump() 是一样的。
关于Pickler类的其他method，请参考官方API。

反序列化操作
1. 反序列化操作pickle load

pickle.load(file, *,fix_imports=True, encoding=”ASCII”. errors=”strict”)

该方法实现的是将序列化的对象从文件file中读取出来。它的功能等同于 Unpickler(file).load()。
关于参数file，有一点需要注意，必须是以二进制的形式进行操作（读取）。

2.反序列化方法pickle.loads

pickle.loads(bytes_object, *,fix_imports=True, encoding=”ASCII”. errors=”strict”)

pickle.loads()方法跟pickle.load()方法的区别在于，pickle.loads()方法是直接从bytes对象中读取序列化的信息，而非从文件中读取。

3.反序列化方法Unpickler(file).load()
pickle模块提供了反序列化的面向对象的类方法，即 class pickle.Unpickler(file, *,fix_imports=True, encoding="ASCII". errors="strict"),
Pickler类有load()方法。
Unpickler(file).load() 实现的功能跟 pickle.load() 是一样的。

序列化的作用

• 序列化 (Serialization)是指将对象、数据结构的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。在序列化期间，对象将其当前状态写入到临时或持久性存储区。以后，可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态，重新创建该对象。

• 我们编写的程序，会涉及到各种各样的对象、数据结构，它们通常是以变量的形式在内存中存在着。当程序运行结束后，这些变量也就会被清理。但我们有时希望能够在下一次编写程序时恢复上一次的某个对象（如机器学习中的到结果，需要程序运行较长时间，多次运行时间成本太大），这就需要我们将变量进行持久化的存储。一种方式是利用文件读写的方式将变量转化为某种形式的字符串写入文件内，但需要自己控制存储格式显得十分笨拙。更好的方式是通过序列化的方式将变量持久化至本地。