神经网络与深度学习（深度学习入门）

神经网络和深度学习是一本免费的在线书。本书会教会你：

神经网络，一种美妙的受生物学启发的编程范式，可以让计算机从观测数据中进行学习
深度学习，一个强有力的用于神经网络学习的众多技术的集合
神经网络和深度学习目前给出了在图像识别、语音识别和自然语言处理领域中很多问题的最好解决方案。本书将会教你在神经网络和深度学习背后的众多核心概念。
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运行这本书
您现在在看的这本书是一本“交互式”电子书 —— 每一章都可以运行在一个Jupyter Notebook里。

我们把Jupyter、PaddlePaddle、以及各种被依赖的软件都打包进一个Docker image了。所以您不需要自己来安装各种软件，只需要安装Docker即可。对于各种Linux发行版，请参考 https://www.docker.com 。如果您使用Windows或者Mac，可以考虑给Docker更多内存和CPU资源。

只需要在命令行窗口里运行：

docker run -d -p 8888:8888 paddlepaddle/book
会从DockerHub.com下载和运行本书的Docker image。阅读和在线编辑本书请在浏览器里访问 http://localhost:8888 。

如果您访问DockerHub.com很慢，可以试试我们的另一个镜像docker.paddlepaddle.org：

docker run -d -p 8888:8888 docker.paddlepaddle.org/book
使用GPU训练
本书默认使用CPU训练，若是要使用GPU训练，使用步骤会稍有变化。为了保证GPU驱动能够在镜像里面正常运行，我们推荐使用nvidia-docker来运行镜像。请先安装nvidia-docker，之后请运行：

nvidia-docker run -d -p 8888:8888 paddlepaddle/book:0.10.0rc2-gpu
或者使用国内的镜像请运行：

nvidia-docker run -d -p 8888:8888 docker.paddlepaddle.org/book:0.10.0rc2-gpu
还需要将以下代码

paddle.init(use_gpu=False, trainer_count=1)
改成：

paddle.init(use_gpu=True, trainer_count=1)