【TensorFlow 入门】7、定义图变量的方法

1. tf.Variable

tf.Variable.init(initial_value, trainable=True, collections=None, validate_shape=True, name=None)

assign函数：给图变量赋值

2. tf.get_variable

tf.get_variable(name, shape=None, dtype=None, initializer=None, regularizer=None, trainable=True, collections=None, caching_device=None, partitioner=None, validate_shape=True, custom_getter=None)

区别：

由于tf.Variable() 每次都在创建新对象，所有reuse=True 和它并没有什么关系。对于get_variable()，来说，如果已经创建的变量对象，就把那个对象返回，如果没有创建变量对象的话，就创建一个新的。