【Python】pip导包太慢或者失败的解决方法
2023-09-14 09:14:31 时间
目录
1、方法一
python的工具包都是要从国外下载到本地,下载速度速度贼慢,而且经常安装失败,解决方法是使用国内的镜像资源进行安装,这里提供两种使用国内镜像资源导包的方法:
第一种方法就是使用pip install xxx -i url
,这里的url可以是
阿里: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
清华: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
豆瓣: http://pypi.douban.com/simple/
如使用阿里导入jieba这个包,命令为pip install jieba -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
2、方法二
方法二是永久性改变pip的下载源到国内的镜像源,以后只需要像以前一样pip install xxx
就行了
//永久切换到阿里镜像源
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
//永久切换到清华镜像源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
//永久切换到豆瓣镜像源
pip config set global.index-url http://pypi.douban.com/simple/
方法二虽然可以一劳永逸,但是不能保证所有的包都有,或者不是最新版的包。方法一虽然麻烦,但是没有永久切换镜像源,如果确实需要最新版的包,还是可以通过pip install xxx
从官方下载到,至于具体使用哪种方式请自行定夺了。
相关文章
- Python之——python-nmap的安装与常用方法说明
- python工具——pixellib
- Python进阶学习之特殊方法实例详析
- Python File.readlines() 方法
- Python的IDE:基于Eclipse/MyEclipse软件的PyDev插件配置python的开发环境(不同python项目加载不同版本的python)—从而实现Python编程图文教程之详细攻略
- Python语言学习:利用python语言实现调用内部命令(python调用Shell脚本)—命令提示符cmd的几种方法
- Python编程语言学习:包导入和模块搜索路径(包路径)简介、使用方法(python系统环境路径的查询与添加)之详细攻略
- Python语言学习:Python语言学习之python包/库package的简介(模块的封装/模块路径搜索/模块导入方法/自定义导入模块实现华氏-摄氏温度转换案例应用)、使用方法、管理工具之详细攻略
- Python:利用python语言实现18位身份证号码和15位身份证号码相互转换
- IDE之Eric:Python的IDE之eric的简介、安装、使用方法之详细攻略
- Python IDE之Pydev: 基于Eclipse搭建python的编译环境(Eclipse+pydev)简介、安装、使用技巧方法集合之详细攻略
- Python语言学习之图表可视化:python语言中可视化工具包的简介、安装、使用方法、经典案例之详细攻略
- Py之moviepy:python库之moviepy的简介、安装、使用方法详细攻略
- 已解决2.Set PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python (but this will use pure-Python parsing and wi
- 已解决2. Set PROTOCOL_BUPFERS_PYTHON_iMPLEMENTATION=python (but this will use pure-Python parsing and w
- 微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法(Python代码实现)
- Python:设计模式之代理模式
- compute the su procedure time with python
- Python下使用Psyco模块优化运行速度
- 多版本Python共存时pip给指定版本的python安装package的方法
- python中set和frozenset方法和区别
- Python编程语言学习:python中浅复制/深复制(或浅拷贝/深拷贝)的简介、案例应用注意事项之详细攻略
- 【python游戏制作】拼图永不过时,这就是我这个年龄该玩的游戏~
- python工具方法 38 xml旋转框数据转dato|yolo格式
- 【Python实战】 ---- python 自带的 venv 虚拟环境更新 pip 失败