RobotFramework（1）-简介、特点与安装

1、简介

• RobotFramework，简称RF，是基于Python语言的，可扩展的，是基于关键字驱动模式的自动化测试框架
• 关键字驱动：关键字驱动表示将项目中的一些逻辑封装为关键字（函数），调用不同的关键字组合实现不同的业务逻辑，从而实现用例的执行
• 数据驱动：数据驱动是吧测试用例里面的数据提取到excel或者ymal文件里面，然后通过excel或者yaml中的数据驱动测试用例的执行

2、特点

• 编写用例非常简单，可以以robot、txt、tsv。或者html的格式编写用例
• 自动生成HTML格式的测试该报告和日志，而Unittest需要HTMLTestRunner.py，pytest需要allure插件）
• 除了自带类库外，还有很多使用的扩展库
• 可以根据项目需要自定义关键字
• 可以使用GUI的方式运行，可以和svn，git，Jenkins持续继承

4、环境安装

• RobotFramework目前稳定版为4.0.3，RobotFramework-ride目前稳定版为1.7.4，由于RobotFramework-ride明确提出了不要使用python3.8，如果想使用python3.8及以上需要等待RobotFramework-ride的2.0版本，因此这里python最好选择python3.6或者python3.7，本文选择python3.7
• 首先参考 Python安装-Miniconda+Pipenv实战详解 创建python37的环境
• 然后执行 conda activate python37 激活python37的环境
  
• 然后新建一个RF的目录，用于承载RF的虚拟环境，如：G:\src\RobotFramework
• 然后在cmd中进入到此目录中
  
• 执行pip install pipenv 安装pipenv虚拟环境管理工具
  
• 执行 pipenv --python 3.7 创建RF的虚拟环境
  
• 执行 pipenv shell 进入RF的虚拟环境，出现找不到路径之类的无需打理，只要提示符出现类似如下描述表示已经OK
  
• 执行 pip install robotframework==4.0.3 安装RobotFramework，这里因为之前下载过，所以直接安装了，如果第一次安装会有自动下载的打印
  
• 执行 pip install robotframework-ride==1.7.4.2 安装RobotFramework-Ride
  
  执行ride.py 即可打开RobotFramework-Ride界面，如下：表示已经安装成功
  
  注意：上述python版本：3.7，RobotFramework：4.0.3，RobotFramework-Ride：1.7.2，尽量版本与之保持一致