Aequitas 偏见和公平审计工具包——如果是真的数据不均衡,效果会不会很差呢?
数据 效果 均衡 真的 不会 如果 审计 工具包
2023-09-14 09:11:46 时间
© 2018 数据科学与公共政策中心 - 芝加哥大学
从其实现看,应该不算复杂。看数据分布的平衡性:
from aequitas.plotting import Plot
aqp = Plot()
fpr_plot = aqp.plot_group_metric(xtab, 'fpr')
其他工具汇总:
Fairness
Aequitas
https://github.com/dssg/aequitas
Fairness Comparison
https://github.com/algofairness/fairness-comparison
AI Fairness 360
https://github.com/IBM/aif360
Audit-AI
https://github.com/pymetrics/audit-ai
Thesis-ML
https://github.com/cosmicBboy/themis-ml
FairML
https://github.com/adebayoj/fairml
FairTest
https://github.com/columbia/fairtest
Themis
https://themis-ml.readthedocs.io/en/latest/index.html
Fairness Measures
https://fairnessmeasures.github.io/
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