前言

TestSuite一直是unittest的灵活与精髓之处, 在繁多的测试用例中, 可以任意挑选和组合各种用例集, 比如smoke用例集, level1用例集, webtest用例集, bug回归用例集等等, 当然这些TestSuite需要我们提前定义好, 并把用例加载进去.

Pytest采取的是完全不同的用例组织和运行方式.用例的运行主要基于名称匹配, 组织则基于用例目录, 用例命名格式及用例mark标签, 这种方式省去了麻烦的提前定义TestSuite及加载用例的过程, 执行时通过路径/用例名格式/不同的标签组合来动态匹配出要执行的用例, 使用更加灵活.

然而, 从原有的unittest框架转向pytest怀抱时仍不得不面临这样一个问题:

我原先定义好的TestSuite怎么执行?

在Pytest官方文档: 与原有的测试套件一起使用 (原文链接 | 翻译) 一节中, 提到Pytest支持大多数测试套件, 然后怎么使用却顾左右而言他, 相当于什么都没写.

实现方法

下面是个人研究的Pytest运行TestSuite的方法:

主要思路:

• 迭代遍历TestSuite中的所有case得到每个case的路径test_demo.TestDemo.test_a

• 将case路径转化为Pytest支持的运行格式test_demo.py::TestDemo::test_a并组成一个case名称列表供Pytest调用
  示例用例: test_demo.py

import unittest

classTestDemo(unittest.TestCase):deftest_a(self):print("a")deftest_b(self):print("b")

示例测试套件: demo.py

import unittest
import pytest
from test_demo import TestDemo

suite = unittest.TestSuite()
suite.addTests([TestDemo('test_a'), TestDemo('test_b')])# 因为suite中可能会存在嵌套, 所以我们要迭代取出其中所有的用例:defcollect(suite): 
    cases =[]# 用于存放Pytest支持的用例路径字符串def_collect(tests):# 递归，如果下级元素还是TestSuite则继续往下找ifisinstance(tests, unittest.TestSuite):[_collect(i)for i in tests if tests.countTestCases()!=0]else:
            _path = tests.id().split(".")# case.id()可以获取用例路径(字符串)
            _path[0]+=".py"
            cases.append("::".join(_path))# 如果下级元素是TestCase，则添加到TestSuite中

    _collect(suite)return cases

if __name__ =='__main__':
    cases = collect(suite)
    pytest.main([*cases,"-v"])# pytest.main(cases)  # 不加额外参数的化可直接执行cases

原有TestSuite的执行方法

Pytest可以与大多数现有的测试套件(testsuite)一起使用,但是它的加载方式方式不像nose或Python的默认单元测试框架的测试运行器(test runner)。

在使用本节之前,你需要安装pytest。

使用pytest运行已存在的测试套件(test suite)

假设你想要在某个地方为现有仓库(respsitory)做贡献代码。 在使用某种版本控制软件拉取代码和设置完virtualenv (可选)后,你需要运行：

Copycd <仓库名>
pip install -e . # 环境所依赖的'python setup.py develop' 和 'conda develop'包

在你项目根目录中,这将为你的代码在site-packages中设置一个符号链接,来允许你无需安装自己的代码即可执行测试。

在开发模式下如此使用,可以避免每次要运行测试时重新安装,这比每次使用sys.path将测试指向本地代码更简单。

或者你可以考虑使用[tox。

实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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面试资料

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总结

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