计算kappa系数
计算 系数
2023-09-14 09:11:20 时间
转自:https://blog.csdn.net/u011630575/article/details/78594791
1.例子
from sklearn.metrics import cohen_kappa_score y_true = [1,1,1] y_pred = [2,2,2] print(cohen_kappa_score(y_true, y_pred)) 0.0
说明kappa系数的计算与label是有关系的,不像ARI和NMI计算与label无关:
NMI:
from sklearn.metrics.cluster import normalized_mutual_info_score y_true = [1,1,1] y_pred = [2,2,2] print(normalized_mutual_info_score(y_true, y_pred)) 1.0
ARI:
from sklearn.metrics.cluster import adjusted_rand_score y_true = [1,1,1] y_pred = [2,2,2] print(adjusted_rand_score(y_true, y_pred)) 1.0
相关文章
- java实现蔬菜价格计算
- Java实现 蓝桥杯VIP 算法训练 薪水计算
- Java实现 蓝桥杯VIP 算法训练 最大值与最小值的计算
- Python类属性的延迟计算
- 皮尔逊相关(Pearson correlation)系数概述及其计算例
- DL之CG:Computational Graph计算图的简介、入门、使用之详细攻略
- 使用librosa计算pcen
- 【互动问答分享】第15期决胜云计算大数据时代Spark亚太研究院公益大讲堂
- gsva gsea ssgsea gaochao 使用GSVA方法计算某基因集在各个样本的表现
- 【SQL开发实战技巧】系列(十六):数据仓库中时间类型操作(初级)日、月、年、时、分、秒之差及时间间隔计算
- ResNeXt——与 ResNet 相比,相同的参数个数,结果更好:一个 101 层的 ResNeXt 网络,和 200 层的 ResNet 准确度差不多,但是计算量只有后者的一半
- HLS介绍 - 03 - 以计算为中心的算法
- [ 云计算 | Azure ] Chapter 03 | 描述云计算运营中的 CapEx 与 OpEx,如何区分 CapEx 与 OpEx