零基础小白如何转行数据分析
他也太强了吧,学习了短短几个月,好几个公司争着要他做数据分析。”你希望这句话是别人用在你身上的吗?
然而,对于一个小白而言,直接获得一份与数据分析有关的工作几乎是不可能的。即便你在某某公司有着过硬的关系,他们也不可能让一个完全不懂技术的人来做与技术相关的工作。
这时,有人就要说了:“我不靠关系靠能力。”世界上有成千上万的IT工程师,在经历过长时间的学习和工作后,他们Java、Scala等编程语言的能力都远远超过你。他们其中有很大一部分人都在尝试着朝数据分析方向转型。
好在英雄不问出处,起点低并不意味着你与数据分析行业就无缘了。在此,小编为大家整合了一份零基础小白如何转行数据分析的指南~
零基础小白该从何开始了解大数据分析?
1.了解基础信息。
想要养猪的人首先得先了解猪的组织结构,学习数据分析也是如此,你得先把数据分析的基础信息弄清楚了,才能进行深入学习。因此,大家需要先对以下的基础信息做一个全面的了解:
(1)大数据的基础知识以及大数据技术在现代世界中的适用性。
(2)构成大数据的各种技术和组件。
2.确定你想研究的数据类型。
数据分析在各个领域都有运用,例如,商业营销数据、财务数据、生物数据、医学数据和与物理相关天文数据等等。你想研究哪一种呢?
3.处理样本数据项目。
你可以自己做项目,以此获得实践经验。小编曾经推送过一篇关于数据集整理的文章(链接),大家可自行下载数据集进行练习哦~
(08.码住这九个数据集,开启数据分析进阶之路)
4.考取与数据分析相关的从业资格证书。
对于毫无基础的新手而言,数据分析相关的证书是非常有用的。在考证的准备过程中,你可以掌握各种数据分析技能。而且,当你有了国家认证的资格证后,用人单位会优先考虑录用你。
5.运用网络平台分享学习经验。
你可以将自己的学习经验总结并分享到博客或论坛中。量变引起质变,你的经验多了,能力自然也能够到提高。
6.常刷知乎。
打开知乎,找到数据分析频道并关注。在这里,你不仅可以刷到很多数据分析大神的经验贴,还可以尝试着回答小白们提出的有关大数据分析的问题。当然,你自己也可以提问。但是,刷知乎的目标一定要明确!可别刷着刷着,就被知乎里的那些搞笑段子给吸引了~
7.参加或主持数据分析领域的网络研讨会。
与众多数据分析大牛一起交流学习,你可以拓宽自己的眼界,获得更多的知识。
8.参加培训课程。
现在网络上的确是有很多免费的课程可供我们学习。给大家带来方便的同时,也带来很多弊端:点击课程链接——收藏课程——退出。这是不是也是你的常规操作呢?仔细想想,自己还有再去收藏夹里看过那些课程视频吗?接受专业系统的培训,有利于你更好更快地掌握大数据的知识。在老师的帮助与监督下,你也很难停止前进的脚步。
数据分析师需要分析哪些数据?
以制药公司为例。医院和其他医疗保健组织汇总了数十年来的数据,并将这些数据数字化,存储到了医疗数据库中。基于这些数据存储库,你可以考虑从以下几个方面进行研究:
1.活动和费用数据:费用估算和资源利用(公共卫生信息学)
2.临床数据:电子病历和图像(临床和影像学信息学)
3.药物研发数据:临床试验(生物信息学和临床信息学)
4.患者行为和情绪数据:患者行为、偏好、药物购买历史以及药物模式等。(公共卫生信息学)
必备工作技能有哪些?
在这样一个竞争激烈的社会,如何才能做到你选择企业,而不是企业选择你?想要超越你的竞争对手,你就得在打磨自己的专业技能上下功夫。以下就是你必须要具备的技能:
1.数学、统计学、计算机科学等相关课程。
2.大数据框架,例如APACHE HADOOP、APACHE SPARK等。
3.R或Python等可以处理数据的编程语言。
4.SQL语言
5.机器学习算法
6.数据解释和可视化
7.统计分析
8.诸如TABLEAU之类的工具
写在最后
对于小白而言,学习大数据分析的确是一件具有挑战性的事。希望一份零基础小白如何转行数据分析的指南能给大家一些帮助。
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