安装及入门

Python支持版本: Python 2.6,2.7,3.3,3.4,3.5,Jython,PyPy-2.3

支持的平台: Unix/Posix and Windows

PyPI包名: pytest

依赖项: py,colorama (Windows)

PDF文档: 下载最新版本文档

Pytest是一个使创建简单及可扩展性测试用例变得非常方便的框架。测试用例清晰、易读而无需大量的繁琐代码。只要几分钟你就可以对你的应用程序或者库展开一个小型的单元测试或者复杂的功能测试。

安装 Pytest

在命令行执行以下命令

Copypip install -U pytest

检查安装的Pytest版本

Copy$ pytest --version
This is pytest version 3.x.y,imported from $PYTHON_PREFIX/lib/python3.6/site-packages/pytest.py

创建你的第一个测试用例

只需要4行代码即可创建一个简单的测试用例:

Copy# test_sample.py文件内容deffunc(x):
    return x + 1deftest_answer():
    assert func(3) == 5

就是这么简单。现在你可以执行一下这个测试用例:

Copy$ pytest
=========================== test session starts ============================
platform linux -- Python 3.x.y,pytest-3.x.y,py-1.x.y,pluggy-0.x.y
rootdir: $REGENDOC_TMPDIR,inifile:
collected 1 item

test_sample.py F                                                     [100%]

================================= FAILURES =================================
_______________________________ test_answer ________________________________

    def test_answer():
>       assert func(3) == 5
E       assert 4 == 5
E        +  where 4 = func(3)

test_sample.py:5: AssertionError
========================= 1 failed in 0.12 seconds =========================

由于func(3)并不等于5,这次测试返回了一个失败的结果信息。

注意：
你可以使用assert语句来断言你测试用例的期望结果。Pytest的高级断言内省机制, 可以智能地展示断言表达式的中间结果, 来避免来源于JUnit的方法中的变量名重复问题。

执行多条测试用例

pytest命令会执行当前目录及子目录下所有test_*.py及*_test.py格式的文件。一般来说,用例需要遵循标准的测试发现规则。

断言抛出了指定异常

使用raise可以在相应代码的抛出的指定异常：

Copy# test_sysexit.py文件内容import pytest
deff():
    raise SystemExit(1)

deftest_mytest():
    with pytest.raises(SystemExit):
        f()

使用“静默”模式,执行这个测试用例如:

Copy$ pytest -q test_sysexit.py
.                                                                   [100%]
1 passed in 0.12 seconds

使用类组织多条测试用例

一旦你需要开发多条测试用例,你可能会想要使用类来组织它们。使用Pytest可以很轻松的创建包含多条用例的测试类：

Copy# test_class.py文件内容classTestClass(object):
    deftest_one(self):
        x = "this"assert'h'in x

    deftest_two(self):
        x = "hello"asserthasattr(x,'check')

Pytest可以发现所有遵循Python测试用例发现约定规则的用例,所以它能找到Test开头的测试类外以及类中所有以test_开头的函数及方法。测试类无需再继承任何对象。我们只需要简单地通过文件名来运行这个模块即可。

Copy$ pytest -q test_class.py
.F                                                                   [100%]
================================= FAILURES =================================
____________________________ TestClass.test_two ____________________________

self = <test_class.TestClass object at 0xdeadbeef>

    def test_two(self):
        x = "hello"
>       assert hasattr(x,'check')
E       AssertionError: assert False
E        +  where False = hasattr('hello','check')

test_class.py:8: AssertionError
1 failed,1 passed in 0.12 seconds

第一条用例执行成功,第二天用例执行失败。你可以很容易地通过断言中变量的中间值来理解失败的原因。

函数测试中请求使用独立的临时目录

Pytest提供了内置fixtures方法参数,来使用任意资源,比如一个独立的临时目录：

Copy# test_tmpdir.py文件内容deftest_needsfiles(tmpdir):
    print (tmpdir)
    assert0

在测试用例函数使用tmpdir作为参数,Pytest将在测试用例函数调用之前查找并调用fixture工厂方法来创建相应的资源。在测试运行之前,Pytest为每个测试用例创建一个独立的临时目录：

Copy$ pytest -q test_tmpdir.py
F                                                                    [100%]
================================= FAILURES =================================
_____________________________ test_needsfiles ______________________________

tmpdir = local('PYTEST_TMPDIR/test_needsfiles0')

    def test_needsfiles(tmpdir):
        print (tmpdir)
>       assert 0
E       assert 0

test_tmpdir.py:3: AssertionError
--------------------------- Captured stdout call ---------------------------
PYTEST_TMPDIR/test_needsfiles0
1 failed in 0.12 seconds

有关tmpdir处理的更多信息,请参见: 临时目录和文件

进一步阅读

查看其他pytest文档资源,来帮助你建立自定义测试用例及独特的工作流：

• “使用pytest -m pytest来调用pyest” - 命令行调用示例

• “将pytest与原有测试套件一起使用”- 使用之前的测试用例

• “使用属性标记测试用例” - pytest.mark相关信息

• “pytest fixtures：显式,模块化,可扩展” - 为你的测试提供函数基准

• “插件编写” - 管理和编写插件

• “优质集成实践” - 虚拟环境和测试分层

实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

电商项目实战

web测试项目

web+App+h5+小程序 测试项目

接口自动化测试实战项目

Linux实战项目

面试资料

我们进阶学习自动化测试必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有字节大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

以上资料，对于想要测试进阶的朋友们来说应该会很有帮助，需要的小伙伴可以后台私信找我免费领取

总结

我见过很多leader在面试的时候，遇到处于迷茫期的大龄程序员，比面试官年龄都大。这些人有一些共同特征：可能工作了好几年，更夸张的是7、8年工作内容的重复性比较高，没有什么技术含量的工作。

凡事要趁早，特别是技术行业，一定要提升技术功底，丰富自动化项目实战经验，这对于你未来几年职业规划，以及测试技术掌握的深度非常有帮助。

如果对你有帮助的话，点个赞收个藏，给作者一个鼓励。也方便你下次能够快速查找。

如有不懂还要咨询下方小卡片，博主也希望和志同道合的测试人员一起学习进步

在适当的年龄，选择适当的岗位，尽量去发挥好自己的优势。

我的自动化测试开发之路，一路走来都离不每个阶段的计划，因为自己喜欢规划和总结，

测试开发视频教程、学习笔记领取传送门！！！