在OpenCV里实现高斯平滑6

前面可以看到使用分离的高斯卷积核来计算平滑更快，不过前面使用的卷积函数是采用scipy里的，现在我们来采用OpenCV里函数sepFilter2D来计算，它的定义如下：

dst=cv.sepFilter2D(src, ddepth, kernelX, kernelY[, dst[, anchor[, delta[, borderType]]]])

其中参数定义：

InputArray src：输入图像

OutputArray dst：输出图像

int ddepth：输出图像的深度

使用下面的组合参数src.depth() 和 ddepth:

src.depth() = CV_8U, ddepth = -1/CV_16S/CV_32F/CV_64F

src.depth() = CV_16U/CV_16S, ddepth = -1/CV_32F/CV_64F

src.depth() = CV_32F, ddepth = -1/CV_32F/CV_64F

src.depth() = CV_64F, ddepth = -1/CV_64F

InputArray kernelX：x方向的卷积核