Ubuntu16.04配置miniconda3国内镜像源

下载安装：
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

1.终端输入

conda config --set show_channel_urls yes

目的是为了生成 .condarc配置文件。

2.修改配置文件

打开配置文件

sudo gedit .condarc

把下列配置信息copy进 .condarc文件保存即可。

channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
ssl_verify: true
show_channel_urls: true

or

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
 
conda config --set show_channel_urls yes

conda update --all
conda update conda
conda update anaconda

rm defaults

3.测试

conda install TensorFlow 安装ensorFlow 模块时会显示清华镜像源的信息说明成功。

其他：Anaconda下载速度很慢，笔者换了Miniconda速度稍微好一些。但是一些资源minconda还是下载不到。经过最终寻找，笔者在清华大学镜像网站上找到设置中国镜像源的版本如下：

登录后复制
#1、备份本地配置 
cp ~/.condarc ~/.condarc.bak

vim ~/.condarc
#2、删除原来的内容，填入以下
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud



# 3、安装到指定文件夹

bash ./path/to/anaconda/AnacondaXXX.sh -p /home/xx/favorate/ -u

#4、清除缓存
conda clean -i 

other:anaconda3
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

ck:https://blog.csdn.net/martinkeith/article4187