Qt程序CPU过高怎么定位解决?Qt程序性能优化
自己开发的一个程序采用多线程调用url从网络上下载股票数据,一旦开启程序就特别的卡;想着优化一下;授之于鱼,不如 授之以渔;
1.CPU过高排查方法
(1)打开vs的性能探测器;
(2)勾选CPU,然后点击开始按钮
(3)运行一段时间后,点击停止,分析一会会出现下面的CPU使用报告
(4)根据这个报告的CPU使用情况,查找函数解决CPU占用高的情况;
我发现三处CPU占用过高的情况;
(1)QVector<HisDayMotony> push_front()在进行大量数据存储时非常的耗CPU,CPU总的使用率达到了80%;
分析原因,是QVector的内部存储结构导致,push_front每次都会调整QVector的内部存储结构,然后动态的申请大的空间,再去复制数据到大的内存空间,这样非常耗性能;解决办法,采用push_back代替;但是用push_back,再次分析后,CPU占用了达到了40%左右,还是很高,分析原因,随着插入数据的增加,发现还是会调用reallco函数不断的申请更大的空,然后复制数据去更大的空间;所以又采用批量设置QVector的大小,批量创建对象,然后将数据设置进去;
//解析每日的数据 QJsonArray dayArray = mainobject.value("hisday").toArray();//解析的数组大小 QVector<HisDayInfo> HisDayArray(dayArray.size());//根据json数组大小,创建同等数量的空对象 for (int i = 0; i < dayArray.size(); i++)//遍历循环将数据设置进去 { QJsonArray item = dayArray.at(i).toArray(); if (item.size() >= 10) { //HisDayInfo info; HisDayArray[i].strTime = item.at(0).toString(); HisDayArray[i].strOpenPrice = item.at(1).toString(); HisDayArray[i].strClosePrice = item.at(2).toString(); HisDayArray[i].strRisePrice = item.at(3).toString(); HisDayArray[i].strRisePersent = item.at(4).toString(); //去除末尾的%号 if (HisDayArray[i].strRisePersent.right(1) == '%') { HisDayArray[i].strRisePersent = HisDayArray[i].strRisePersent.left(HisDayArray[i].strRisePersent.size() - 1); } HisDayArray[i].strLowsPrice = item.at(5).toString(); HisDayArray[i].strHighsPrice = item.at(6).toString(); HisDayArray[i].strDealMoney = item.at(8).toString(); HisDayArray[i].strChangeHands = item.at(9).toString(); if (HisDayArray[i].strChangeHands.right(1) == '%') { HisDayArray[i].strChangeHands = HisDayArray[i].strChangeHands.left(HisDayArray[i].strChangeHands.size() - 1); } //stockInfo.scHisDayInfo.push_back(info); } } stockInfo.scHisDayInfo=std::move(HisDayArray);//通move函数将数据传给返回遍历进行返回,避免二次构造;
(2)自定义结构体中使用的string变量,每次使用string保存字符串时,需要创建大量的空间,会占用很高的CPU;
解决办法,就是用QSting代替QString,发现CPU的使用率降低了;
(3)再次分析发现QJsonObject转QVariantMap,然后将QVariantMap析构也占用了很高的CPU;
这里我是为了调试查看内容的,QJsonValue调试时无法直接查看变量内容,所以加了这个转换来看内容,直接删除;并且把此处的QVector也是批量申请内存空间,代替push_back;
最终结果:
通过上面三处的修改之后,发现CPU使用率由原来的平均80%,降低到25%;下载数据的速度也提高了很多,之前下载4200多个股票的历史数据和实时数据大概要300秒左右;经过性能优化后,下载速度大大提高只要60秒左右;
自己开发了一个股票软件,有很多特殊功能,有兴趣的扫码获取
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