【ChatGPT】大模型时代——开启人工智能新十年
2023-09-14 09:07:19 时间
2018 年以来,超大规模预训练模型的出现推动了 AI 科研范式从面向特定应用场景、训练专有模型,转变为大模型+微调+模型服务的AI工业化开发模式。直至对话大模型 ChatGPT 引发全球广泛关注,人们终于欢呼 AI 2.0 时代来了。当我们立足由大模型推动的AIGC元年,AI 正在迎来新的一轮全球应用和研发热。
随着两波AI崛起浪潮接连在寒冬中袭来,人们终于看到了大模型+AIGC 将人工智能从当前低谷带到下一个拐点的星火。在过去十年的尾声,以深度学习为基础的人工智能为何在产业落地方面变得缓慢?人工智能的下一个十年将是何图景?或许要从 AI 的开发范式变迁说起。
AI开发范式三重变
过去多年,每年虽有几万篇 AI 领域的 Paper 产出,但其产业落地进展依然缓慢,究其原因主要有以下几点:
第一,AI研发的人力成本太高,且大量依赖算力研究者。人工智能是知识密集型产业,聘用算法研究人员和算法工程师的成本通常在 5 万~ 8 万元/月,在AI产业中的企业,人力资源的支出占比非常高;
第二,训练数据的成本太高。在传统AI项目里,60 %-80 %的时间和成本花在了数据上。通常,在算法研发项目中,购买数据所需的成本大约占整个项目的 60 %,而 80 %的时间被数据准备相关的工作占据,如采集,清洗和标注等。因为在不同的
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