关键词：基于行为的学习，基于知识的学习，商业智能，工业4.0，知识图谱，企业图谱, 图数据库, 图计算引擎, 数据可视化

应用场景：征信、风控、问答、医疗、能源、舆情、反欺诈、市场营销、社交网络、企业关系等数据关系丰富的业务场景。

特征：千亿级节点关系的存储和计算，准实时响应节点搜索、多跳查询、最短路径分析等在线查询操作。支持PageRank、社群发现、相似度计算、模糊子图匹配等离线计算。

起源

2012 年 5 月 17 日，Google 正式提出了知识图谱（Knowledge Graph）的概念，其初衷是为了优化搜索引擎返回的结果，增强用户搜索质量及体验。2013年以后开始在学术界和业界普及。