Python编程:itertools模块
2023-09-14 09:07:13 时间
import itertools
# “无限”迭代器
# 创建一个无限的迭代器,代码会打印出自然数序列,根本停不下来,只能按Ctrl+C退出。
def testCount():
natuals=itertools.count(1)
for i in natuals:
print(i)
# testCount()
# 传入的一个序列无限重复下去
def testCycle():
cs=itertools.cycle("ABC")
for i in cs:
print(i)
# testCycle()
# 责把一个元素无限重复下去,不过如果提供第二个参数就可以限定重复次数
def testRepeat():
r=itertools.repeat("A",10)
for n in r:
print(n)
# testRepeat()
# 打印出1到10
# 通过takewhile()等函数根据条件判断来截取出一个有限的序列
def testTakewhile():
natuals=itertools.count(1)#从1开始
ns=itertools.takewhile(lambda x:x<=10, natuals)
for n in ns:
print(n)
# testTakewhile()
# chain()可以把一组迭代对象串联起来,形成一个更大的迭代器
# 迭代效果:'A' 'B' 'C' 'X' 'Y' 'Z'
def testchain():
cs=itertools.chain("ABC","XYZ")
for c in cs:
print(c)
# testchain()
# 把迭代器中相邻的重复元素挑出来放在一起
def testGroupby():
for key,group in itertools.groupby("AAAaaABBBCCCDDD"):
print(key,list(group))
# testGroupby()
"""
A ['A', 'A', 'A']
B ['B', 'B', 'B']
C ['C', 'C']
A ['A', 'A', 'A']
"""
# 忽略大小写分组
def testGroupbyupper():
for key,group in itertools.groupby("AAaAABBbCCCddDDD",lambda x:x.upper()):
print(key,list(group))
# testGroupbyupper()
# imap()和map()的区别在于,imap()可以作用于无穷序列,并且,如果两个序列的长度不一致,以短的那个为准。
def testimap():
for i in map(lambda x,y:x*y,[10,20,30],itertools.count(1)):
print(i)
testimap()
相关文章
- pycharm2019.2.6版本改中文_pycharm怎么更改python环境
- python编程前景_Python前景如何,学完后可以从事方向?
- python下载hashlib命令_python之hashlib模块[通俗易懂]
- python hashlib_Python hashlib模块实例使用详解
- python常用模块大全_python常用第三方模块大全
- 【说站】python模块中判断全局变量的赋值
- 【说站】python如何重写start_requests方法
- 【说站】python时间和日期模块的介绍
- 经纬度距离计算 python_Python已知两坐标求距离
- python的特点和优势_Java与Python异同
- python udp编程_Python核心编程
- 运维Python自动化之路:基础信息模块之IPy模块
- python基础学习os、 glob模块
- 数据结构小记【Python/C++版】——链表篇
- 【使用Python实现算法】05 标准库(函数式编程模块)
- Python面向对象编程-三大特性-继承-多继承
- python-Python与MongoDB数据库-MongoDB数据库的基本知识
- python-Python与PostgreSQL数据库-PostgreSQL数据库的基本知识(二)
- 小白的Python之路 day5 shelve模块讲解详解编程语言
- python之shutil模块详解编程语言
- Python简易操作MySQL入门教程(python操作mysql)
- API Star:一个 Python 3 的 API 框架
- 使用Python连接SQL Server数据库(python连接sqlserver)
- Python操作MySQL数据库的必备模块mysqlpython(mysql_python)
- python基础教程之数字处理(math)模块详解