fig,ax = plt.subplots()
plt
2023-09-14 09:06:09 时间
它是用来创建 总画布/figure“窗口”的,有figure就可以在上边(或其中一个子网格/subplot上)作图了,(fig:是figure的缩写)。
fig, ax = plt.subplots(1,3),其中参数1和3分别代表子图的行数和列数,一共有 1x3 个子图像。函数返回一个figure图像和子图ax的array列表。
fig, ax = plt.subplots(1,3,1),最后一个参数1代表第一个子图。
如果想要设置子图的宽度和高度可以在函数内加入figsize值:fig, ax = plt.subplots(1,3,figsize=(15,7)),这样就会有1行3个15x7大小的子图。
通常,我们只用到ax.
[x.axis('off') for x in ax] # axis('off'):关闭所有坐标轴线、刻度标记和标签
matpltlib.pyplot.figure(
num = None, # 设定figure名称。系统默认按数字升序命名的figure_num(透视表输出窗口)e.g. “figure1”。可自行设定figure名称,名称或是INT,或是str类型;
figsize=None, # 设定figure尺寸。系统默认命令是rcParams["figure.fig.size"] = [6.4, 4.8],即figure长宽为6.4 * 4.8;
dpi=None, # 设定figure像素密度。系统默命令是rcParams["sigure.dpi"] = 100;
facecolor=None, # 设定figure背景色。系统默认命令是rcParams["figure.facecolor"] = 'w',即白色white;
edgecolor=None, frameon=True, # 设定要不要绘制轮廓&轮廓颜色。系统默认绘制轮廓,轮廓染色rcParams["figure.edgecolor"]='w',即白色white;
FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>, # 设定使不使用一个figure模板。系统默认不使用;
clear=False, # 设定当同名figure存在时,是否替换它。系统默认False,即不替换。
**kwargs)
理解fig,ax = plt.subplots() - 小明他很忙 - 博客园
python 可视化:fig, ax = plt.subplots()画多表图的3中常见样例 & 自定义图表格式_htuhxf的博客-CSDN博客_plt.subplots
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