【阶段二】Python数据分析数据可视化工具使用05篇：统计直方图、面积图与箱型图

本篇的思维导图：

 

统计直方图

       统计直方图（histogram）形状类似柱形图，却有着与柱形图完全不同的含义。统计直方图涉及统计学的概念，首先要从数据中找出它的最大值和最小值，然后确定一个区间，使其包含全部测量数据，将区间分成若干个小区间，统计测量结果出现在各个小区间的频数M，以测量数据为横坐标，以频数M为纵坐标，划出各个小区间及其对应的频数。在平面直角坐标系中，横轴上标出每个组的端点，纵轴表示频数，每个矩形的高代表对应的频数，我们称这样的统计直方图为频数分布直方图。

所以统计直方图的主要作用有：

     ① 能够显示各组频数或数量分布的情况；

     ② 易于显示各组之间频数或数量的差别，通过直方图还可以观察和估计哪些数据比较集中，异常或者孤立的数据分布在何处。