python可变參数调用函数问题
一直使用python实现一些想法,近期在使用python的过程中出现这样一个需求,定义了一个函数。第一个是普通參数。第二个是默认參数,后面还有可变參数,在最初学习python的时候,都知道非keyword可变參数和keyword可变參数两种,调用的方式或许多种多样,这里主要提出一个比較隐含的问题。并将各种可能出现的情况进行了探讨。
函数声明格式
python尽管不支持函数重载,可是通过对函数參数的众多特性的支持基本弥补了。
函数声明的通式例如以下:
def func(argv1,argv2...[,argv_d = default1,...]\
[,*var_argv][,**var_key_argv])
这是python函数声明的通式。首先是普通參数若干个。也能够没有,接着是带默认值的參数。然后是非keyword可变參数,最后是keyword可变參数。这为python提供的强大函数调用奠定了基础。
函数调用
正是在函数调用的过程中遇到了问题。为了说明。我定义了一个例如以下的函数进行说明:
def f1(a,b=1,*var): print a,'\t',b,'\t',var
def f2(a,b=1,**var): print a,'\t',v,'\t',var
首先普通參数能够使用按位置的方式调用,同一时候能够使用按形參keyword调用。默认值參数也是使用位置方式匹配或者keyword调用。实比例如以下:
这里没有使用后面的可变參数。一切都没有问题。
问题是。本人遇到的一个需求是,默认參数须要就是使用默认值调用。同一时候还有可变參数,并且是非keyword參数,那么调用时就会出现以下的情况:
能够看到,通过非keyword可变參数传入參数之后。python会默认把非keyword可变參数的前面若干个(这里是1个)当做默认參数,这里是由于我没有提供默认參数b的值,正是这个原因,在我的程序中一直没发现。
后来自习思考一下。发现Python解释器做出这种决定还是有一定的道理的,由于非keyword可变參数是默认參数之后的若干个參数。而在调用的时候由于没有传入默认參数的值。Python无法推断究竟从哪里開始是可变參数,因此在没有传入默认參数的值时,就依次从非keyword參数(调用者觉得的)中依照顺序抽取去当做默认參数的值,这从側面论证了非keyword可变參数在python内部是和普通參数默认參数一并处理的。
尽管上述调用有些极端,可是确实会出现这种需求,那么能够使用keyword可变參数进行替换,上述问题就能够攻克了,由于解释器是能够差别keyword參数和默认參数的,调用例如以下:
在使用keyword可变參数时,另一个重要问题就是,keyword參数的键值不能有普通參数或者默认參数的參数名反复,这从側面论证了,python对keyword调用和keyword可变參数在内部都是经过同一个字典保存的,因此不能有反复的键。调用例如以下:
上述遇到的问题是在实际操作过程中遇到的,一般从各种教程、书本学习python都仅仅是说明上述的函数声明和调用的方式。可是差点儿没有这种实际操作中可能遇到的点点滴滴,因此学习不论什么东西最好的方式就动手,这个真理永远不会变啦!
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