3.7亿条保单数据怎么分析?这个大数据平台有绝招
到新冠疫情影响,全球经济面临冲击,国内经济已进入复工复产有序发展的新常态阶段,企业想要实现持续增长需另寻突破点,越来越多的企业把视线转向了企业内部,希望通过推进精细化管理来实现降本增效。
在企业精细化管理过程中,财务管理作为核心组成部分,是企业实现全面价值管理和风险管理的重要前提。因此,越来越多的企业开始引入新的管理形式和数字化系统,通过搭建业财一体化平台,将集团总部、各事业部、各业务条线的业务和财务数据进行统一的处理和加工,形成集团级数据资产,深化数据服务能力,推进集团数字化转型。
大型集团的业财一体化大数据平台,对平台的性能、扩展性要求高,还要考虑到技术的快速迭代和数据量的指数级增长。
华为云EI 智能数据湖FusionInsight为企业提供离线分析、交互查询、实时检索、实时流处理、融合分析、数据仓库等数据全生命周期组件。
叠加在FusionInsight之上的Kyligence,为上层应用提供易用的数据模型服务,帮助分析师和数据工程师轻松从本地到云架构上构建数据服务。
当前,FusionInsight联合Kyligence已在多个大型金融机构进行深度合作,并在诸多场景获得突破,业财一体化就是其中的明星场景。
保险业要“正本清源”,传统数据仓库已落后
在某产险公司保费增速和综合成本率双优目标背景下,需要以管理会计的全新视角归集财务成本,保证一线销售资源正本清源,协助产险各分公司“看清楚、想明白、做到位”,解决分公司资源“往哪投、投得了、敢于投”的问题。
传统的数据仓库设施和平台由于本身技术架构的局限性,无法处理快速增长的数据,无法解决不同业务条线的数据孤岛问题,无法满足对海量数据中各类维度和指标进行灵活高效分析的需求,存在分析维度和分析指标偏少,分析时效滞后,分析预见性差以及回溯分析困难的痛点,无法实现业财融合。
因此,全面实现业财融合,迭代资源配置方式及工具应用成为加强业务筛选、提高成本与效益平衡能力、提升公司核心竞争力的内在需求。
国产大数据平台,多快好省
业财一体化分析平台在数据层抽取了该财险公司3.7亿个保单数据,构建了多层级多维度的业务分析模型。技术层面通过在FusionInsight智能数据湖上部署Kyligence,结合预计算技术,高效利用Hadoop分布式计算引擎Spark,批量预计算任意维度组合的分类、汇总统计数据。同时,向应用层提供支持标准SQL接口的JDBC和ODBC驱动,无缝集成企业已有的BI前端工具,实现对BI前端查询请求的快速响应。
在本案例中部署的FusionInsight和Kyligence等产品均是国产商业软件,拥有良好的本地支持团队,总体上成本较低、部署较快、扩展性较好,为企业构建了一个国产大数据平台应用。
通过此项目,该险企整合来自车险、非车险、渠道、费用、精算、再保等业务财务数据,搭建了一个高性能、高并发、可扩展的业财一体化大数据平台。
- 通过保单级成本多维构建组合分析,可支持40个维度300个指标构成的固定报表和灵活分析报表。通过维度及成本指标细分,分公司可清晰直观的剖析业务结构,筛选优质业务,结合具体业务目标及市场发展实际情况,有针对性的制定资源投放策略应对市场。
- 通过引入精算预期赔付率与细分销售跟单费用十个段,引入成本区间分析、费赔相关系数等指标,让业务、财务均能及时清楚地了解相关层级和维度的业务成本结构,明细赔付与费用投放的匹配关系,帮助各层级机构强化对资源配置的管理。
- 通过销管费控系统打通从销售费用预算管控到实际报销的流程,实现保单级费用险种、渠道等属性自动带入,生成最精准的分险种分渠道报表,破解过去手工指认成本属性的不准确、工作量大且业务认可度低的难题。
- 通过保单级承保年月分类汇总“切片”,实现期间经营分析,解决经营责任无法回溯分析清晰认定的难题。
最后
Kyligence基于FusionInsight搭建的业财一体化分析平台,大幅提升用户分析效率,多维统计分析报表查询响应时效从“半小时”级提升到“秒”级。平台已实现40个维度、300个指标的分析规模,预算端定制报表已实现车险、非车险、农险等定制报表40余张,灵活报表数类。
目前该系统已开放给1000多个总分公司机构、4000多名分析用户使用,其中车险核心用户1000多人,有效解决分公司资源“往哪投、投得了、敢于投”的问题,全面实现业财融合。
828企业上云节,不如来改造升级你们的大数据平台,这里有一对一的专家服务和低价的数据库产品。
点击这里→了解更多精彩内容
相关文章
- 腾讯云发布新品数据编排平台(dop)-与大数据生态紧密结合,提供通用数据编排服务
- 大数据监控平台实践之路
- 图数据平台解决方案:操作系统环境准备
- Aloudata创始人周卫林:以NoETL叩开数据平台变革之门 | 数据猿专访
- Mila唐建团队开源大分子机器学习平台TorchProtein:分析蛋白质序列及结构数据,仅需一两行代码
- Nucleic Acids Res. | scIMC: 单细胞RNA测序数据插补方法的基准比较和可视化分析平台
- flask + pyecharts 搭建新冠肺炎疫情数据可视化交互分析平台:包含疫情数据获取、态势感知、预测分析、舆情监测等任务
- EasyNVR新版本无法对接到EasyNVS平台并报错login error,该如何解决?
- 2023爱分析 · 数据科学与机器学习平台厂商全景报告 | 爱分析报告
- EasyCVR智能视频技术在搭建文旅大数据平台中的应用案例
- 从 Hadoop 到云原生, 大数据平台如何做存算分离
- 传统大数据平台如何进行云原生化改造
- 万里牛ERP是什么?如何将其他平台数据同步至万里牛ERP
- Spark项目之电商用户行为分析大数据平台之(八)需求分析详解大数据
- Spark项目之电商用户行为分析大数据平台之(四)离线数据采集详解大数据
- Spark项目之电商用户行为分析大数据平台之(三)大数据集群的搭建详解大数据
- Spark项目之电商用户行为分析大数据平台之(一)项目介绍详解大数据
- Sia(Siacoin/SC/云储币)去中心化存储平台介绍详解大数据
- 互联网公司如何利用云计算平台Hadoop详解大数据
- 高可用Hadoop平台-探索详解大数据
- 外卖平台,制造“忠诚骑手”
- 开发Qt在Linux平台开发:新技术与新体验(qtlinux)
- 音乐平台放弃独家版权!市场格局要变
- MapD:由 GPU 驱动的数据库分析平台可在几毫秒内查询数十亿条数据
- 优维科技彭鲤航:应用CMDB 金融行业运维平台的基石
- 孵化 Docker 的 PaaS 平台 DotCloud 即将关闭
- Linux平台下SQL编程技巧指南(linuxsql编程)
- 利用微信公众平台和MSSQL的数据同步(微信公众平台mssql)
- wSQL Server PDW大数据平台发展前景十分广阔(sqlserver pd)
- 使用MySQL管理游戏数据打造高效稳定的游戏平台(mysql游戏)
- 如何将数据从Windows平台转存到Redis中(window转redis)
- 密集爆雷潮下,P2P平台的自救之策
- 今晚8点|服务中国Top 10银行,华为云「大数据平台」背后的秘密
- 华为云FusionInsight首席架构师徐礼峰:我们怎么帮「宇宙行」建一个好的「云数据平台」?