【阶段二】Python数据分析Pandas工具使用01篇：Pandas工具介绍、Pandas工具安装、数据结构：Series数据结构与DataFrame数据结构

本篇的思维导图：

 

Pandas工具介绍

Pandas是Python下最强大的数据分析和探索工具。它包含高级的数据结构和精巧的工具，使得用户在Python中处理数据非常快速和简单。Pandas建造在NumPy之上，它使得以NumPy为中心的应用使用起来更容易。

Pandas的功能非常强大，支持类似SQL的数据增、删、查、改，并且带有丰富的数据处理函数；支持时间序列分析功能；支持灵活处理缺失数据；

Pandas 可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工特征。Pandas 广泛应用在学术、金融、统计学等各个数据分析领域。