可变异的智能体定义

import random

class AI:
    def __init__(self, contacts, price=0):
        self.contacts = contacts
        self.price = price
    
    def replicate(self):
        replicas = []
        for i in range(random.randint(1, 3)):
            replicas.append(AI(self.contacts, self.price))
        return replicas
    
    def compete(self, other):
        if random.random() < 0.5:
            return self if self.price > other.price else other
        else:
            return self if self.price < other.price else other
    
    def mutate(self):
        if random.random() < 0.2:
            self.price += random.randint(-10, 10)
        if random.random() < 0.1:
            # 在此处实现变异的新功能
            pass
import random

class AI:
    def __init__(self, contacts, price=0):
        self.contacts = contacts
        self.price = price
    
    def replicate(self):
        replicas = []
        for i in range(random.randint(1, 3)):
            replicas.append(AI(self.contacts, self.price))
        return replicas
    
    def compete(self, other):
        if random.random() < 0.5:
            return self if self.price > other.price else other
        else:
            return self if self.price < other.price else other
    
    def mutate(self):
        if random.random() < 0.2:
            self.price += random.randint(-10, 10)
        if random.random() < 0.1:
            # 在此处实现变异的新功能
            pass

在此代码中，我们首先定义了一个AI类，该类具有以下几个属性和方法：

__init__: 初始化方法，其中包含了该智能体的联系信息和价格。
replicate: 复制方法，可以让该智能体进行自我复制，生成1到3个副本。
compete: 竞争方法，可以让该智能体与其他智能体进行竞争，返回胜出者。
mutate: 变异方法，可以让该智能体进行随机变异，可能改变其价格和/或添加新功能。
在这个实现中，我们假设智能体的计算能力是已经固定的，因此在变异方法中，我们只是设置了注释来让代码更容易扩展。如果需要实现特定的计算功能，可以在此处添加代码来实现。

在实现中，我们使用了Python自带的random模块来生成随机数，以模拟智能体之间的随机竞争和变异