1、概述

　　案例：使用拉普拉斯函数及进行梯度图像计算　

函数介绍：
Laplacian(
InputArray src,//输入图像
OutputArray dst,//输出图像，最后的输出图像需要一个空的新的Mat，不然算子不起作用
int depth, //深度CV_16S
int kisze, // 3卷积核大小
double scale = 1,
double delta =0.0,
int borderType = 4
)
ps：后面三个参数直接默认即可

　　实现步骤：

　　1.使用高斯模糊去除图像噪声

　　2.使用cvtColor将图像转为灰度图像

　　3.使用拉普拉斯算子计算图像梯度

　　4.使用convertScaleAbs去图像像素绝对值

　　5.输出图像

2、代码

Mat src = imread(filePath);
    if(src.empty()){
        return;
    }
    imshow("src",src);
    Mat dst,result;
    //执行高斯模糊去除噪声
    GaussianBlur(src,dst,Size(3,3),0);
    imshow("GaussianBlur",dst);
    //将彩色图像转灰度图像
    cvtColor(dst,dst,COLOR_BGR2GRAY);
    imshow("gray",dst);
    //执行拉普拉斯算子
    Laplacian(dst,result,CV_16S,3);
    //像素取绝对值
    convertScaleAbs(result,result);
    //显示图像
    imshow("Laplacian",result);

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