已解决Using TensorFlow backend.
已解决(tensorflow 、keras导入报错)FutureWarning: Conversion of the second ard. In future, it will be treated as np.float64 == np.dtype(float).type.
from ._conv import register_converters as _register_converters
Using TensorFlow backend.
报错代码
粉丝群一个小伙伴最近在使用tensorflow-gpu,但是还是发生了报错(当时他心里瞬间凉了一大截,跑来找我求助,然后顺利帮助他解决了,顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴),报错代码如下:
import tensorflow as tf
如果你导入keras也会报同样的错误,因为keras是以tensorflow为后端的。
import keras
报错信息如下:
FutureWarning: Conversion of the second ard. In future, it will be treated as np.float64 == np.dtype(float).type.
from ._conv import register_converters as _register_converters
Using TensorFlow backend.
报错翻译
报错信息翻译如下:
未来警告:第二个论证的转换。今后,它将被视为`np.float64
从.conv将寄存器转换器导入为寄存器转换器
使用TensorFlow后端。
报错原因
报错原因:
h5py模块的版本问题(2.7.1),在未来的时候可能修改,小伙伴按下面的代码安装指定版本即可!!!
解决方法
这个问题是由于h5py的版本造成的,升级一下h5py的版本即可解决:
pip install h5py==2.8.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
注意:
- 可能会有些人升级是用:
pip install h5py==2.8.0rc1
- 这种方法会出现找不到该版本,如若出现上面情况,请去掉版本号后面的rc1即可。
安装后下面再导入tensorflow 或 keras就不会出现警告啦
以上是此问题报错原因的解决方法,欢迎评论区留言讨论是否能解决,如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持,博主才有动力持续记录遇到的问题!!!
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