zl程序教程

您现在的位置是:首页 >  其它

当前栏目

昨日,一老师课前预测日本赢球,结果令人惊叹

结果 预测 日本 老师 令人惊叹
2023-09-14 09:05:36 时间

前言

嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐 ❤ ~!

世界杯是当前最为热门的一个体育赛事,

也是很多小伙伴最为喜欢的一个体育运动之一

而在昨日第四场:F组第一轮,比赛时间:2022年11月23日 21:00 德国VS日本

被一老师成功预测,日本爆冷,赢下德国球队(偶然所中,不可全信啊~😜)

对跟风买了的这几位小伙伴只能说,真不错~零花钱又有了


好啦~毕竟大家还是来学技术的对不对

不能太过关注这!!

今天我们来分析一下世界杯球员的各大数据

知识点:

  • 动态数据抓包

  • requests发送请求

  • json数据解析

开发环境:

  • python 3.8 运行代码

  • pycharm 2021.2 辅助敲代码

  • requests pip install requests

实现代码:

  1. 发送请求

  2. 获取数据

  3. 解析数据

  4. 保存数据

代码展示

import requests     # 发送网络请求的  导入别人写好的功能
import csv          # 写入数据的 内置模块

伪装

headers = {
    'Cookie': 'UOR=www.baidu.com,tousu.sina.com.cn,; SINAGLOBAL=175.0.61.77_1657884424.966721; U_TRS1=0000004e.e788d5bf.6321e608.840542e4; Apache=175.0.61.120_1669203295.444472; ULV=1669203299775:10:6:4:175.0.61.120_1669203295.444472:1669203296517',
    'Host': 'api.sports.sina.com.cn',
    'Referer': 'http://2018.sina.com.cn/',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.0.0 Safari/537.36'
}

1. 发送请求

url = 'http://api.sports.sina.com.cn/?p=sports&s=sport_client&a=index&_sport_t_=football&_sport_s_=opta&_sport_a_=teamStatics&show_players=1&type=108&season=2017&id=960&dpc=1'
response = requests.get(url=url, headers=headers)

2. 获取数据

json_data = response.json()

3. 解析数据 提取数据

什么是字典?

  • 数据容器 用来存数据 通过:前面的拼音 取到:后面的值

  • {“A”:“不”,“E”:“额”,“C”:“存”,“D”:“的”}

[{}, {}, {}]: 列表 数据容器 存数据

players = json_data['result']['data']['players']

wb以二进制写入

f = open('日本球队.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.writer(f)
csv_writer.writerow(['player_name_cn', 'count', 'mins_played', 'goal_assist', 'goals', 'total_pass', 'accurate_pass'])
for player in players:
    player_name_cn = player['player_name_cn']                 # 球员名称
    count = player['count']                                   # 场次
    mins_played = player['mins_played']                       # 出场时间
    goal_assist = player['goal_assist']                       # 助攻
    goals = player['goals']                                   # 进球
    total_pass = player['total_pass']                         # 传球
    accurate_pass = player['accurate_pass']                   # 传准
    csv_writer.writerow([player_name_cn, count, mins_played, goal_assist, goals, total_pass, accurate_pass])

推荐往期文章

🎯 博主所有文章素材、解答、源码、教程领取处:点击

对python感兴趣的小伙伴也可以看一下博主其他相关文章哦~

python小介绍:

python是什么?工作前景如何?怎么算有基础?爬数据违法嘛?。。

python数据分析前景:

用python分析“数据分析”到底值不值得学习,以及学完之后大概能拿到多少工资

python基础自测题:

Python 800 道习题 (°ー°〃) 测试你学废了嘛

最后推荐一套Python视频给大家,希望对大家有所帮助:

全套教程!你和大佬只有一步之遥【python教程】

尾语

要成功,先发疯,下定决心往前冲!

学习是需要长期坚持的,一步一个脚印地走向未来!

未来的你一定会感谢今天学习的你。

—— 心灵鸡汤

本文章到这里就结束啦~感兴趣的小伙伴可以复制代码去试试哦 😝

👇问题解答 · 源码获取 · 技术交流 · 抱团学习请联系👇