已解决（pandas+sqlalchemy向数据库插入数据失败）sqlalchemy.exc.OperationalError: (pymssql.OperationalError) (1946, b"Operation failed. The index entry of length 930 bytes for the index ‘index_words’ exceeds the maximum length of 900 bytes.DB-Lib error message 20018, severity 16:\nGeneral SQL Server error: Check messages from the SQL Server\n")

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报错代码

粉丝群一个小伙伴想用pandas+sqlalchemy向数据库插入数据，但是还是发生了报错（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错代码如下：：

df = pd.DataFrame(data_list)
engine = sqlalchemy.create_engine('mssql+pymssql://账号:密码@服务器地址:端口号/数据表')
if len(df) - 1 < 2000:
     df.to_sql("数据表", con=engine, if_exists="append", index=False, chunksize=10000)

报错信息如下：

sqlalchemy.exc.OperationalError: (pymssql.OperationalError) (1946, b"Operation failed. The index entry of length 930 bytes for the index ‘index_words’ exceeds the maximum length of 900 bytes.DB-Lib error message 20018, severity 16:\nGeneral SQL Server error: Check messages from the SQL Server\n")

报错翻译

报错信息翻译：

sqlalchemy.exc.OperationalError:（pymssql.Operational error）（1946，b“操作失败。索引’index_words’的长度为930字节的索引项超过了900字节的最大长度。DB-Lib错误消息20018，严重性16:\n常规SQL Server错误：检查来自SQL Server的消息\n”）

报错原因

组合索引值允许的最大大小为 900 字节。也就是说，组成组合索引的固定大小列的总长度不得超过 900 字节。

索引键允许的最大大小为 900 字节，不过 SQL Server 2000 允许在可能包含大量可变类型列的列上创建索引，而这些列的最大大小超过 900 字节。

在创建索引时，SQL Server 检查下列条件：

所有参与索引定义的固定数据列的总长度必须小于或等于 900 字节。当所要创建的索引只由固定数据列构成时，固定数据列的总计大小必须小于或等于 900 字节。否则将不能创建索引，且 SQL Server 将返回错误。

如果索引定义由固定类型列和可变类型列组成，且固定数据列满足前面的条件（小于或等于 900 字节），则 SQL Server 仍要检查可变类型列的总大小。如果可变类型列的最大大小与固定数据列大小的和大于 900 字节，则 SQL Server 将创建索引，不过将给用户返回警告消息以提醒用户：如果随后在可变类型列上的插入或更新操作导致总大小超过 900 字节，则操作将失败且用户将收到运行时错误。

解决方法

解决方法1：删除较大字段


解决方法2：索引定义只由可变类型列组成，且这些列的最大总大小大于 900 字节，则 SQL Server 将创建索引，不过将返回警告消息

以上是此问题报错原因的解决方法，欢迎评论区留言讨论是否能解决，如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持，博主才有动力持续记录遇到的问题！！！

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