前言

为了爱学习的你们，我整理了Python学习资料包，包含学习路线+工具+教程+书籍+项目+面试，从入门到进阶、实战等在内的 多集内容。

还等什么，点开开始学习吧！

1、Python学习路线

一个系统的Python学习路线正是你最需要的，这也是为什么很多前期自学的小白们到处找寻Python学习路线图的原因！

什么是学习路线，说白了，就是告诉你要学习什么，以及应该先学什么后学什么！对于新手来说，有了一个系统的学习路线，心里好像有谱了，可以说是精神力量和学习动力！

2、搭建Python开发环境

这个是基础，也是必须掌握的，学习Python首先基本的就是搭建本地开发环境，这个直接到官网下载安装包即可，Windows、Mac、Linux均有，选择适合自己平台的版本，建议Python3系列，Python2（2020年1月）已经停止更新和维护，许多新包也已不再支持Python2：

官方的安装包是为精简的，只带有标准库，如果你需要常用的第三方库，像numpy、pandas、matplotlib等，可以安装anaconda，一个[集成软件]，非常不错，推荐使用。

这里以python3.10为例，详细的介绍了Python开发环境的搭建，可以跟着教程一步步操作起来：

3、选择Python开发软件

“工欲善其事，必先利其器”，好的开发软件，不仅可以提高编码效率，还方便调试和维护，这里推荐2个必须安装的Python开发软件，分别是Anaconda和，不管是对于初学者，还是有一定经验的开发者，都非常适用：

Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。其包含的科学包有：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。

pycharm这是一个比较专业的Python开发软件，相比较[vs code]来说，集成功能更多，也更厚重，支持单元测试、[代码重构]、代码分析等高级功能，因此在开发和调试上，效率更高，也更适合大型项目，如果你从事于Python开发，可以使用一下这个软件，非常不错：

4、Python基础学习

Python环境和Python软件准备好后，就是Python基础入门，这里网上可供学习的资料就非常多了，你也可以找一套Python基础教程，边学边练习，常见的模块、函数、变量、类、文件操作、异常处理等都要熟悉掌握，这些是开发其他应用的基础，不要急于求成，一步一个脚印，掌握基本功为重要。

覆盖到的内容包括：Python 语言核心、常用、函数、[面向对象编程]、网络接口调用、[办公自动化]等内容，非常适合初学者和想深入了解 Python 语言的小伙伴。

5、Python进阶学习

基本功熟悉后，就是Python深入学习，这里可供选择的方向就非常多了，机器学习、[测试运维]、数据处理、Web开发等都非常不错，根据自己兴趣爱好，结合职业前景，选择一两个方向，坚持下去，不断学习，积累经验。

不知道看哪个教程？或者懒得找，可以看看这套Python教程，包含各个方向需要掌握的知识点以及配套教程，建议反复观看哟！

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6、Python书籍推荐

看书+视频自学必不可少的步骤。当你对Python基础、进阶已经有一定了解时，宋宋建议你可以去看一些书了，给自己在前两步打下的基础做个更细节更全面的补充。

宋宋整理了一上午，参照多个大V的推荐整理出来的Python各阶段的经典书籍，可以通过这些书籍查缺补漏深入理解！

题主如果不习惯看书，这一步就跳过。

7、Python实战项目

学Python一定要动手实践，找小项目练习。前面几个阶段的学习，都是为这个阶段做铺垫，这时可能遇到各种困难，这时回头复习参考视频或者书上对应知识点，同时去百度，如果自己写不出来也可以参考别人的项目去做点事情。

没有熟练度的加成，Python你学的再多，视频看的太多，也只是纸上谈兵，一旦面对了真正的问题，你就会无从下手。

整理了一些Python项目，附带源码资料，可以参照这练习一下！

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