SQL练习:查询近30天活跃用户数
SQL 查询 练习 30 活跃 用户数
2023-09-14 09:05:41 时间
题目描述
活动记录表:Activity
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| user_id | int |
| session_id | int |
| activity_date | date |
| activity_type | enum |
+---------------+---------+
该表是用户在社交网站的活动记录。
该表没有主键,可能包含重复数据。
activity_type 字段为以下四种值 ('open_session', 'end_session', 'scroll_down', 'send_message')。
每个 session_id 只属于一个用户。
请写SQL查询出截至 2019-07-27(包含2019-07-27),近 30 天的每日活跃用户数(当天只要有一条活动记录,即为活跃用户)。
以 任意顺序 返回结果表。查询结果示例如下:
输入:
Activity table:
+---------+------------+---------------+---------------+
| user_id | session_id | activity_date | activity_type |
+---------+------------+---------------+---------------+
| 1 | 1 | 2019-07-20 | open_session |
| 1 | 1 | 2019-07-20 | scroll_down |
| 1 | 1 | 2019-07-20 | end_session |
| 2 | 4 | 2019-07-20 | open_session |
| 2 | 4 | 2019-07-21 | send_message |
| 2 | 4 | 2019-07-21 | end_session |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | open_session |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | send_message |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | end_session |
| 4 | 3 | 2019-06-25 | open_session |
| 4 | 3 | 2019-06-25 | end_session |
+---------+------------+---------------+---------------+
输出:
+------------+--------------+
| day | active_users |
+------------+--------------+
| 2019-07-20 | 2 |
| 2019-07-21 | 2 |
+------------+--------------+
解释:注意非活跃用户的记录不需要展示。
求解
思路:为什么不用seesion_id。仔细看一下用户id,为什么一直在增加?今天毁约用户从1增加到2,明天活跃用户就是从3增加到4,说明这个是累加的。而session_id不代表这个含义。
select
activity_date day,count(distinct user_id) active_users
from activity
where
activity_date between '2019-06-28' and '2019-07-27'
group by
activity_date
执行:
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