【智能算法】RBF网络的回归-非线性函数回归的实现
网络 实现 函数 回归 非线性 智能算法 RBF
2023-09-14 09:05:31 时间
目录
RBF网络的回归-非线性函数回归的实现
%% 清空环境变量
clc
clear
%% 产生输入 输出数据
% 设置步长
interval=0.01;
% 产生x1 x2
x1=-1.5:interval:1.5;
x2=-1.5:interval:1.5;
% 按照函数先求得相应的函数值,作为网络的输出。
F =20+x1.^2-10*cos(2*pi*x1)+x2.^2-10*cos(2*pi*x2);
%% 网络建立和训练
% 网络建立 输入为[x1;x2],输出为F。Spread使用默认。
net=newrbe([x1;x2],F)
%% 网络的效果验证
% 我们将原数据回带,测试网络效果:
ty=sim(net,[x1;x2]);
% 我们使用图像来看网络对非线性函数的拟合效果
figure
plot3(x1,x2,F,'rd');
hold on;
plot3(x1,x2,ty,'b-.');
view(113,36)
title('可视化的方法观察准确RBF神经网络的拟合效果')
xlabel('x1')
ylabel('x2')
zlabel('F')
grid on
相关文章
- Java实现 LeetCode 743 网络延迟时间(Dijkstra经典例题)
- Java实现 蓝桥杯 历届试题 网络寻路
- 社交网络编程API之iOS系统自带分享
- go网络库cellent实现socket聊天功能
- Solaris 10 基础网络配置整理
- socket网络编程【python】
- 01表盘控件-09网络仪表盘-gaugenet
- K8S网络策略示例:防止未经授权的SSH流量进入集群
- Android 指定APK使用网络类型
- Android kotlin 进阶之用Retrofit+OkHttp+协程+LiveData搭建MVVM来实现网络请求(网络数据JSON解析)显示在RecyclerView
- DL之NRL&GCN:网络表示学习NRL与图神经网络GNN的简介、应用、经典案例之详细攻略
- Computer:互联网开放平台项目知识补充之开发-运维-网络-网关等术语(OLTP和OLAP简介、DMZ、负载均衡、F5、Nginx、容器)的简介、使用方法之详细攻略
- 基于蜻蜓优化算法的认知无线电网络的服务质量研究(Matlab代码实现)
- 低压配电网络中三相潮流计算的前推回代法(Matlab实现)
- 【无人机】用于无线充电传感器网络可持续充电的总线网络辅助无人机调度(Matlab代码实现)
- 【图像分割】基于神经气体网络的图像分割与量化(Matlab代码实现)
- 【智能算法】基于Kohonen网络的分类算法实现(建议收藏)
- PyTorch 实现孪生网络识别面部相似度
- 全卷积网络(FCN)实战:使用FCN实现语义分割
- 【华为云技术分享】《跟唐老师学习云网络》 - Kubernetes网络实现
- m基于matlab的站点休眠中继CDMA网络动态节能控制算法仿真与性能分析
- lotus 校准网络 ntwk-calibration
- SDN:软件定义网络
- 【网络结构设计】4、DenseNet | 通过密集连接让信息实现层间最大流动的主干网络
- Android 实现从网络获取视频URL显示在视频播放器(IjkVideoView)能全屏和保存视频到手机的功能
- m基于BBV网络的节点强度分布算法matlab仿真
- 残差网络(ResNet)
- 常见网络知识面试题总结