1、概述

　　案例：使用filter2d+掩码矩阵来实现图像对比度提升。

　　主要关注filter2d的前三个参数：

　　1.第一个参数：原始图像

　　2.第二个参数：卷积后的图像

　　3.第三个参数：图形深度，要和原图像相同

2、效果图

（看人物图像，左边人物比较模糊，提升对比度后突现由朦胧变为清晰）

3、示例代码

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
 
using namespace cv;
using namespace std;
 
int main(int argc, char const *argv[])
{
    Mat src,dst;
    src = imread("girl.jpg");
    if(!src.data){
        cout << "count not load image ..."<<endl;
        return -1;
    }
    imshow("src",src);
 
    double t = getTickCount();
    //定义一个增强对比度的卷积核
    Mat kernel = (Mat_<char>(3,3)<<0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
    //进行掩码卷积操作
    filter2D(src,dst,src.depth(),kernel);
    double timeconsume = (getTickCount()-t)/getTickFrequency();
    cout <<"time timeconsume%f"<<timeconsume<<endl;
    imshow("dst",dst);
    waitKey(0);
    return 0;
}

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