Dataset：New York City Taxi Fare Prediction纽约市出租车票价预测数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略
2023-09-14 09:04:52 时间
Dataset：New York City Taxi Fare Prediction纽约市出租车票价预测数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略
目录
New York City Taxi Fare Prediction数据集的简介
New York City Taxi Fare Prediction数据集的下载
New York City Taxi Fare Prediction数据集的使用方法
New York City Taxi Fare Prediction数据集的简介
New York City Taxi Fare Prediction，纽约市出租车票价预测，该数据集包括共计8个字段，分别是key ,fare amount ,pickup datetime ,pickup longitude ,pickup latitude ,dropoff longitude ,dropoff latitude ,passenger count，即键，票价金额，接送日期时间，接送经度，接送纬度，下车经度，下车纬度，乘客数量。
1、数据集预览
| key | fare_amount | pickup_datetime | pickup_longitude | pickup_latitude | dropoff_longitude | dropoff_latitude | passenger_count |
| 26:21.0 | 4.5 | 2009-06-15 17:26:21 UTC | -73.844311 | 40.721319 | -73.84161 | 40.712278 | 1 |
| 52:16.0 | 16.9 | 2010-01-05 16:52:16 UTC | -74.016048 | 40.711303 | -73.979268 | 40.782004 | 1 |
| 35:00.0 | 5.7 | 2011-08-18 00:35:00 UTC | -73.982738 | 40.76127 | -73.991242 | 40.750562 | 2 |
| 30:42.0 | 7.7 | 2012-04-21 04:30:42 UTC | -73.98713 | 40.733143 | -73.991567 | 40.758092 | 1 |
| 51:00.0 | 5.3 | 2010-03-09 07:51:00 UTC | -73.968095 | 40.768008 | -73.956655 | 40.783762 | 1 |
New York City Taxi Fare Prediction数据集的下载
下载地址01：
下载地址02：NewYorkCityTaxiFarePrediction数据集-数据集文档类资源-CSDN下载
New York City Taxi Fare Prediction数据集的使用方法
更新中……
相关文章
- doc88文档下载方法
- jmeter如何设置全局变量以及调用方法
- Docker 下载镜像慢的问题解决方法
- PHP 下载文件时自动添加bom头的方法
- 解决Android SDK下载和更新失败的方法（Win系统） 和离线安装
- python解决迅雷下载限制的方法
- 【STM32F429开发板用户手册】第5章 STM32F429下载和调试方法（MDK5）
- 【STM32H7教程】第5章 STM32H7下载和调试方法（MDK5）
- .NET下载文件报错System.UnauthorizedAccessException的解决方法
- 错误““NameSpace.Test_Index.Dispose(bool)”: 没有找到适合的方法来重写
- Anaconda：成功解决Anaconda下载时速度超慢(conda下载慢)的几种方法图文教程
- Dataset之Rotten Tomatoes：Rotten Tomatoes影评数据集简介、下载、使用方法之详细攻略
- Dataset之mpg：mpg汽车油耗数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略
- Dataset之Knifey-Spoony：Knifey-Spoony数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略
- 关于下载地址权限控制的一点问题解决方法
- 从gitlab下载下来的maven无法运行，老报404解决方法
- 运行bee run之后出现的错误以及解决方法Failed to build the application:
- url下载网页的三种方法
- [Anonymous GitHub]代码下载方法，一次性全下载
- python工具方法 21 应用于语义分割、图像分类、自动编码机的图像随机mask方法(Cutout方法、Random Erasing方法)
- python工具方法 17 labelme标注的json文件转voc数据再转训练列表