TF学习——TF之Tensorboard:Tensorflow之Tensorboard可视化简介、入门、使用方法之详细攻略
2023-09-14 09:04:52 时间
TF学习——TF之Tensorboard:Tensorflow之Tensorboard可视化简介、入门、使用方法之详细攻略
目录
Tensorboard简介
TensorBoard 是 TensorFlow 上一个非常酷的功能,我们都知道神经网络很多时候就像是个黑盒子,里面到底是什么样,是什么样的结构,是怎么训练的,可能很难搞清楚。而 TensorBoard 的作用就是可以把复杂的神经网络训练过程给可视化,可以更好地理解,调试并优化程序。
Tensorboard各个板块入门
1、
2、
3、
4、
Tensorboard使用方法
1、首先生成logs文件夹及其文件
#采用tensorboard对model进行可视化:dos内输入 $ tensorboard --logdir= logs
merged = tf.summary.merge_all()
writer = tf.summary.FileWriter("logs", sess.graph)
sess.run(tf.global_variables_initializer())
2、网页端打开
执行的命令:tensorboard --logdir=logs
打开的网页:http://laptop-tvio85p6:6006/#scalars 或者 http:/127.0.0.1:6006 或者 http://localhost:6006
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TF:TF之Tensorboard实践:将神经网络Tensorboard形式得到events.out.tfevents文件+dos内运行该文件本地服务器输出到网页可视化
TF:Tensorboard之SCALARS、GRAPHS、DISTRIBUTIONS、HISTOGRAMS
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