zl程序教程

您现在的位置是:首页 >  其他

当前栏目

DL之CNN:关于CNN(卷积神经网络)经典论文原文(1950~2018)简介总结框架结构图(非常有价值)之持续更新(吐血整理)

经典论文神经网络 总结 关于 简介 更新 整理
2023-09-14 09:04:43 时间

DL之CNN:关于CNN(卷积神经网络)经典论文原文(1950~2018)简介总结框架结构图(非常有价值)之持续更新(吐血整理)

导读
      关于CNN,迄今为止已经提出了各种网络结构。其中特别重要的两个网络,一个是在1998 年首次被提出的CNN元祖LeNet,另一个是在深度学习受到关注的2012 年被提出的AlexNet。这两个神经网络架构,在整个计算机视觉发展史上,都有着历史性变革的作用。
      要想学好深度学习,一定要看原汁原味的论文!!!!

请不要随意复制粘贴,请尊重本博主,千辛万苦的总结心血,谢谢您的支持!
建议收藏,一直更新!!!!!

 

目录

相关文章

论文架构


 

 

相关文章

本文章的总结构的细节文章请看另一个博文

视频链接:听着歌曲《成都》三分钟看遍主流的深度神经网络的发展框架(1950~2018)
文章链接:
DL:听着歌曲《成都》三分钟看遍主流的深度学习的神经网络的发展框架(1950~2018)
DL之CNN:关于CNN(卷积神经网络)经典论文原文(1950~2018)简介总结框架结构图(非常有价值)之持续更新(吐血整理)
DL之CNN(paper):关于CNN(卷积神经网络)经典论文原文(1950~2018)简介、下载地址大全(非常有价值)之持续更新(吐血整理)

 

论文架构