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LeetCode - 121 买卖股票的最佳时机

LeetCode 股票 买卖 最佳时机 121
2023-09-14 09:04:04 时间

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题目来源

题目描述

示例

提示

题目解析

算法源码


题目来源

121. 买卖股票的最佳时机 - 力扣(LeetCode)

题目描述

给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。

示例

输入[7,1,5,3,6,4]
输出5
说明

在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。

注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。

输入prices = [7,6,4,3,1]
输出0
说明在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示

  • 1 <= prices.length <= 105
  • 0 <= prices[i] <= 104

题目解析

本题其实可以用滑动窗口的思维去思考,

我们用一个指针 i 遍历prices数组(for循环),如果i指针指向的prices元素是0~i范围内最小值,则作为滑动窗口左边界,然后i指针继续向右遍历,

  • 如果没有遇到比滑动窗口左边界更小的元素,则都当成滑动窗口右边界的值,因此我们统计出每个右边界与左边界的插值diff,并只保留最大的diff。
  • 如果遇到了比滑动窗口左边界更小的元素,则更新滑动窗口的左边界,然后继续前面逻辑

 下面算法代码中,min值就是滑动窗口左边界的值,每一个prices[i]都可以当成滑动窗口右边界的值,diff是滑动窗口右边界和左边界的插值,我们只保留最大的diff作为题解。

算法源码

/**
 * @param {number[]} prices
 * @return {number}
 */
var maxProfit = function(prices) {
    let min = prices[0]
    let diff = 0

    for(let i=1; i<prices.length; i++) {
        if(prices[i] < min) {
            min = prices[i]
        } else {
            diff = Math.max(diff, prices[i]-min)
        }
    }

    return diff
};